EvetHayırHata, arXiv'deki AI ve bilgisayar bilimi araştırma makalelerinin AI destekli analizini sunarak halka açık beta sürümüne girdi ve gelecekte genişleme ile kişiselleştirilmiş araştırma araçları planlıyor.
YesNoError, matematiksel yanlışlıklar ve diğer tutarsızlıklar için bilimsel makaleleri analiz etmek üzere tasarlanmış Solana tabanlı bir AI ajansı, platformunun kamu beta sürümüne girdiğini ve artık tüm kullanıcılar için erişilebilir olduğunu duyurdu.
Bir duyuruda, platform, dünyanın en ileri düzey yapay zeka içgörülerinin yayımlanan araştırmalarda yer aldığına vurgu yaptı; ancak yapay zeka ve bilgisayar bilimi makalelerinin aylık 500.000 sayfayı aşan hacmi, anlamlı bulguları tamamen ayıklayıp çıkarmayı neredeyse imkânsız hale getiriyor.
YesNoError'un arkasındaki ekip, Anthropic, Perplexity, Google, Yale Üniversitesi, MIT ve Carnegie Mellon Üniversitesi gibi önde gelen kuruluşlardaki AI mühendisleriyle yapılan tartışmalar aracılığıyla bu zorluğu derinlemesine araştırdı. Bu sorunu ele almak, platformun ilk odak noktasıdır, ancak diğer acil sorunların da ele alınması gerektiğini belirtmektedir. En son AI modellerini kullanarak ve yerel YNE token'ı ile desteklenerek, platform her yeni AI ve bilgisayar bilimi makalesini denetler ve analiz eder, günde ortalama 500'den fazla makale ile.
Platformdaki kullanıcılar artık X sosyal medya platformunda özellikle trend olan akademik makaleler için ücretsiz dağıtım hizmeti ve açık erişim arşivi olan arXiv'den araştırma inceleyebilirler. Platform, her makale için ana noktalar, pratik uygulamalar, teknik özetler ve daha fazlasını içeren ayrıntılı AI destekli analizler sunmaktadır. Kullanıcılar, Harvard Üniversitesi'nden araştırmacılar veya Bytedance gibi teknoloji şirketleri gibi konu, yazar sayısı veya kurumsal bağlılık gibi kriterlere göre makaleleri filtreleyebilir ve ayrıca analiz için yeni makaleler de gönderebilirler.
Geleceğe baktığımızda, YesNoError, YNE'yi Ethereum Layer 2 ağı Base ile birleştirerek yeteneklerini genişletmeyi planlıyor; köprünün teknik geliştirmesi zaten tamamlandı. Platform ayrıca arXiv dışındaki dergilerden araştırmaları denetlemeyi ve bireysel kullanıcılar, belirli konular ve diğer merkeziyetsiz bilim (DeSci) girişimleri için özelleştirilmiş AI araştırma ajanları geliştirmeyi amaçlıyor.
YesNoError Planları Tokenleştirilmiş Pazar Yeri Lansmanı ile Akademik Teşvikleri Yeniden Yapılandırmayı Hedefliyor
YesNoError, araştırmacıların finansal teşvikler ve toplumda tanınma şekliyle ilgili daha derin, sistemik bir sorunu tanımlamaktadır. Platform, mevcut akademik yapıların yenilikçilik yaratan ve insan bilgisine katkıda bulunanları yeterince ödüllendiremediğini savunmaktadır.
Proje, akademinin bir yenilenmeye ihtiyaç duyduğunu—temelde tam bir kesintiyi—ve teşviklerin daha iyi hizalanması gerektiğini belirtiyor. Amaç, insanlığı ileriye taşıyan en yetenekli zihinlerin sadece entelektüel merakla değil, aynı zamanda yaptıkları işin toplumsal değerini yansıtan somut finansal ödüllerle de motive olmalarını sağlamaktır.
Bunu ele almak için YesNoError, araştırmacıların katkılarının adil bir şekilde tazmin edildiği ve tam olarak tanındığı bir sistemi oluşturmak için tasarlanmış tokenleştirilmiş bir pazar yeri geliştiriyor.
YesNoError: Yapay Zeka Destekli Merkeziyetsiz Platform, Bilimsel Araştırmaları Denetler ve YNE Token'ları ile Doğrulamayı Ödüllendirir
YesNoError, hataları, tutarsızlıkları ve olası veri manipülasyonlarını incelemek için AI kullanan merkeziyetsiz bir platformdur. OpenAI'nin o1 modelini kullanarak, sistem hem tarihsel hem de yeni yayımlanan araştırma makalelerini değerlendirerek matematiksel yanlışlıkları ve bilimsel bulguların güvenilirliğini tehlikeye atabilecek diğer sorunları tespit eder.
Platform, blok zinciri altyapısına dayanmakta olup, AI tarafından belirlenen hataları doğrulayan veya düzelten topluluk üyelerine YNE token ödülleri sunmaktadır. Bu, aktif katılımı teşvik etmek ve araştırmanın bütünlüğünü güçlendirmek için token destekli bir teşvik yaratmaktadır. YesNoError, araştırmacılar, akademik kurumlar ve genel kamu için bilimsel iddiaların geçerliliğini değerlendirebilecekleri şeffaf ve erişilebilir bir kaynak sunmayı hedeflemektedir. Bu, bilimsel topluluk içinde daha büyük bir hesap verebilirlik ve güveni teşvik etmektedir.
Piyasa metrikleriyle ilgili olarak, yerel YNE token'i şu anda yaklaşık $0.0077 değerindedir ve piyasa değeri 7.7 milyon $ civarındadır; bu, son 24 saatte %4.8'lik bir artışı yansıtmaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
YesNoError, AI Araştırma Makalelerini Denetlemek ve Analiz Etmek İçin Kamu Beta'sına Girdi
Kısaca
EvetHayırHata, arXiv'deki AI ve bilgisayar bilimi araştırma makalelerinin AI destekli analizini sunarak halka açık beta sürümüne girdi ve gelecekte genişleme ile kişiselleştirilmiş araştırma araçları planlıyor.
YesNoError, matematiksel yanlışlıklar ve diğer tutarsızlıklar için bilimsel makaleleri analiz etmek üzere tasarlanmış Solana tabanlı bir AI ajansı, platformunun kamu beta sürümüne girdiğini ve artık tüm kullanıcılar için erişilebilir olduğunu duyurdu.
Bir duyuruda, platform, dünyanın en ileri düzey yapay zeka içgörülerinin yayımlanan araştırmalarda yer aldığına vurgu yaptı; ancak yapay zeka ve bilgisayar bilimi makalelerinin aylık 500.000 sayfayı aşan hacmi, anlamlı bulguları tamamen ayıklayıp çıkarmayı neredeyse imkânsız hale getiriyor.
YesNoError'un arkasındaki ekip, Anthropic, Perplexity, Google, Yale Üniversitesi, MIT ve Carnegie Mellon Üniversitesi gibi önde gelen kuruluşlardaki AI mühendisleriyle yapılan tartışmalar aracılığıyla bu zorluğu derinlemesine araştırdı. Bu sorunu ele almak, platformun ilk odak noktasıdır, ancak diğer acil sorunların da ele alınması gerektiğini belirtmektedir. En son AI modellerini kullanarak ve yerel YNE token'ı ile desteklenerek, platform her yeni AI ve bilgisayar bilimi makalesini denetler ve analiz eder, günde ortalama 500'den fazla makale ile.
Platformdaki kullanıcılar artık X sosyal medya platformunda özellikle trend olan akademik makaleler için ücretsiz dağıtım hizmeti ve açık erişim arşivi olan arXiv'den araştırma inceleyebilirler. Platform, her makale için ana noktalar, pratik uygulamalar, teknik özetler ve daha fazlasını içeren ayrıntılı AI destekli analizler sunmaktadır. Kullanıcılar, Harvard Üniversitesi'nden araştırmacılar veya Bytedance gibi teknoloji şirketleri gibi konu, yazar sayısı veya kurumsal bağlılık gibi kriterlere göre makaleleri filtreleyebilir ve ayrıca analiz için yeni makaleler de gönderebilirler.
Geleceğe baktığımızda, YesNoError, YNE'yi Ethereum Layer 2 ağı Base ile birleştirerek yeteneklerini genişletmeyi planlıyor; köprünün teknik geliştirmesi zaten tamamlandı. Platform ayrıca arXiv dışındaki dergilerden araştırmaları denetlemeyi ve bireysel kullanıcılar, belirli konular ve diğer merkeziyetsiz bilim (DeSci) girişimleri için özelleştirilmiş AI araştırma ajanları geliştirmeyi amaçlıyor.
YesNoError Planları Tokenleştirilmiş Pazar Yeri Lansmanı ile Akademik Teşvikleri Yeniden Yapılandırmayı Hedefliyor
YesNoError, araştırmacıların finansal teşvikler ve toplumda tanınma şekliyle ilgili daha derin, sistemik bir sorunu tanımlamaktadır. Platform, mevcut akademik yapıların yenilikçilik yaratan ve insan bilgisine katkıda bulunanları yeterince ödüllendiremediğini savunmaktadır.
Proje, akademinin bir yenilenmeye ihtiyaç duyduğunu—temelde tam bir kesintiyi—ve teşviklerin daha iyi hizalanması gerektiğini belirtiyor. Amaç, insanlığı ileriye taşıyan en yetenekli zihinlerin sadece entelektüel merakla değil, aynı zamanda yaptıkları işin toplumsal değerini yansıtan somut finansal ödüllerle de motive olmalarını sağlamaktır.
Bunu ele almak için YesNoError, araştırmacıların katkılarının adil bir şekilde tazmin edildiği ve tam olarak tanındığı bir sistemi oluşturmak için tasarlanmış tokenleştirilmiş bir pazar yeri geliştiriyor.
YesNoError: Yapay Zeka Destekli Merkeziyetsiz Platform, Bilimsel Araştırmaları Denetler ve YNE Token'ları ile Doğrulamayı Ödüllendirir
YesNoError, hataları, tutarsızlıkları ve olası veri manipülasyonlarını incelemek için AI kullanan merkeziyetsiz bir platformdur. OpenAI'nin o1 modelini kullanarak, sistem hem tarihsel hem de yeni yayımlanan araştırma makalelerini değerlendirerek matematiksel yanlışlıkları ve bilimsel bulguların güvenilirliğini tehlikeye atabilecek diğer sorunları tespit eder.
Platform, blok zinciri altyapısına dayanmakta olup, AI tarafından belirlenen hataları doğrulayan veya düzelten topluluk üyelerine YNE token ödülleri sunmaktadır. Bu, aktif katılımı teşvik etmek ve araştırmanın bütünlüğünü güçlendirmek için token destekli bir teşvik yaratmaktadır. YesNoError, araştırmacılar, akademik kurumlar ve genel kamu için bilimsel iddiaların geçerliliğini değerlendirebilecekleri şeffaf ve erişilebilir bir kaynak sunmayı hedeflemektedir. Bu, bilimsel topluluk içinde daha büyük bir hesap verebilirlik ve güveni teşvik etmektedir.
Piyasa metrikleriyle ilgili olarak, yerel YNE token'i şu anda yaklaşık $0.0077 değerindedir ve piyasa değeri 7.7 milyon $ civarındadır; bu, son 24 saatte %4.8'lik bir artışı yansıtmaktadır.