MIT araştırması: Aşırı AI sohbet botlarına bağımlılık, bilişsel yetenekleri düşürebilir.

robot
Abstract generation in progress

Araştırmalar, AI sohbet Botlarının aşırı kullanımının bilişsel yetenekleri azaltabileceğini göstermektedir.

Son zamanlarda, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü tarafından yapılan kapsamlı bir araştırma, eğitim ortamında ChatGPT gibi büyük dil modellerinin (LLM) bilişsel yetenekler üzerindeki potansiyel etkilerini ortaya koydu. 4 ay süren bu araştırma, 54 katılımcıyı içermekte olup, makale yazarken LLM kullanmanın beyin ve bilişsel yetenekler üzerindeki etkilerini incelemeyi amaçlamaktadır.

Araştırma ekibi katılımcıları üç gruba ayırdı: LLM kullanan grup, arama motoru kullanan grup ve yalnızca beyne dayanan grup. Katılımcılar, sınırlı bir süre içinde farklı konularda makale yazma görevlerini tamamlamak zorundadır. Araştırma, bilişsel katılımı ve sinirsel aktivasyonu kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için elektroensefalografi (EEG) kaydı, doğal dil işleme analizi ve katılımcı mülakatları gibi çeşitli yöntemler kullanmıştır.

Sonuçlar, yalnızca beyin katılımcılarının yazım tarzında daha büyük bir çeşitlilik sergilediğini, LLM grubunun makalelerinin ise belirgin bir homojenleşme eğilimi gösterdiğini ortaya koyuyor. LLM grubu, belirli adlandırılmış varlıkları (örneğin, isimler, yerler vb.) kullanma konusunda diğer iki grubu çok daha aşıyor. Ancak, zaman kısıtlaması nedeniyle, LLM ve arama motoru gruplarının katılımcıları genellikle özgün düşünceleri entegre etmek yerine araç çıktısını kopyalama ve yapıştırmaya daha fazla odaklanıyor.

EEG analizi, dış destek arttıkça beyin bağlantı düzeyinin sistematik olarak düştüğünü ortaya koydu. Sadece beynin grubu, en güçlü ve en geniş sinir ağı bağlantılarına sahipken, LLM destekli grubun genel sinir eşleşmesi en zayıf. Bu bulgu, farklı grupların benimsediği bilişsel stratejiler arasında önemli farklılıklar olduğunu yansıtmaktadır.

Sonraki deneylerde, yalnızca beyinlerine dayanan katılımcılar zayıf sinir bağlantıları ve düşük ağ katılımı gösterdi. Aksine, yalnızca beyinlerine dayanmaktan LLM kullanmaya geçen katılımcılar daha güçlü bir hafıza hatırlama yeteneği sergiledi ve geniş beyin bölgelerini yeniden aktive etti.

Görüşme sonuçları, LLM grubunun yazdıkları makalelere sahiplik hissinin en düşük olduğunu ve yeni yazdıkları içerikleri alıntılama konusunda kötü performans sergilediklerini göstermektedir. ChatGPT kullanıcılarının %83’ünden fazlası birkaç dakika önce yazdıkları makale içeriğini doğru bir şekilde alıntılayamamaktadır.

Bu araştırma henüz hakemli bir dergide yayımlanmamış olsa da, sonuçlar, 4 aylık araştırma sürecinde LLM grubundaki katılımcıların sinir, dil ve puanlama açısından yalnızca beyinlerine güvenen kontrol grubundan daha düşük performans sergilediğini göstermektedir. Araştırmacılar, LLM’nin yaygın kullanımının öğrenme becerilerinin gelişimini etkileyebileceğini, özellikle de genç kullanıcılar için önemli olabileceğini belirtmektedir.

Araştırma ekibi, LLM’nin insanlara faydalı olduğunu doğrulamadan önce daha uzun vadeli bir yatay araştırma yapılması gerektiğini vurguladı; bu, AI sohbet botlarının insan beynine olan uzun vadeli etkilerini derinlemesine anlamak için önemlidir. Bu araştırmanın temel bulguları, ChatGPT gibi AI araçlarının kolaylık sağlayabileceğini hatırlatırken, aşırı bağımlılığın bilişsel yetenekler üzerinde olumsuz etkiler yaratabileceğini göstermektedir. Bu nedenle, eğitim ve günlük kullanımda AI araçlarının kullanımı ile bağımsız düşünme yeteneğinin geliştirilmesi arasında dikkatli bir denge sağlanmalıdır.

MIT Deney Raporu: Aşırı AI sohbet robotlarına bağımlılık düşünce yeteneğini düşürür

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 6
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)