Infleqtion, portföy optimizasyonunu Q-CHOP algoritması aracılığıyla geliştirmek için NVIDIA’nın CUDA-Q platformunu kullanarak kuantum hesaplama ile daha iyi finansal sonuçlar vaat ediyor.
Infleqtion, küresel bir kuantum teknoloji şirketi, kuantum bilgisayarı ile geleneksel yöntemleri birleştirerek yatırım portföylerini optimize etme konusunda finansal hizmetlerdeki gelişmeleri öncülük ediyor. Bu yenilik, NVIDIA'nın CUDA-Q platformunun kullanımıyla sağlanmaktadır; bu platform, NVIDIA'nın bir blog yazısına göre, Kuantum Kısıtlı Hamiltoniyen Optimizasyonu (Q-CHOP) algoritmasını çalıştırmaktadır.
Kuantum Hesaplamanın Rolü
Kuantum hesaplama, yeni algoritmalar sunarak finansal manzarayı yeniden şekillendiriyor; bu algoritmalar mevcut araçları hızlandırıp geliştirebiliyor. Infleqtion'un yaklaşımı, yatırımcı getirilerini maksimize ederken riski minimize etmeyi vaat eden hibrit bir kuantum-klasik algoritma ile portföy optimizasyonunu içeriyor. Bu sürecin kritik bir bileşeni, getiriyi riske karşı ölçen ve üstün portföylerin belirlenmesine yardımcı olan Sharpe oranıdır.
Kuantum Portföy Oluşturma
Infleqtion'un yöntemi portföy optimizasyon problemini, kuadratik kısıtlanmamış ikili optimizasyon (QUBO) problemine dönüştürerek, kuantum hesaplama için uygun hale getirir. Bu dönüşüm, bir portföydeki her hisse senedinin optimizasyon sürecinde bir değişken olarak temsil edilmesine olanak tanır, büyük veri setlerinin ve potansiyel portföy kombinasyonlarının yönetilme olasılığını artırır.
Q-CHOP Algoritması: Kuantum Atılımı
JPMorgan Chase iş birliği ile geliştirilen Q-CHOP algoritması bu alanda öne çıkıyor. Bir dizi kübiti temel durumda başlatarak ve optimizasyon sorununu çözmek için geliştirerek, en uygun portföy yapılandırmasını etkili bir şekilde bularak çalışır. Bu yaklaşım, belirli sayıda stokun dahil edilmesini sağlayarak kısıtlı optimizasyon sorunları için özellikle faydalıdır.
CUDA-Q'nun Katkısı
Q-CHOP'un ölçeklenebilirliğini ve etkinliğini test etmek için Infleqtion, geleneksel CPU yeteneklerinin ötesinde simülasyonları önemli ölçüde hızlandıran NVIDIA'nın CUDA-Q platformunu kullandı. Bu ortaklık, kuantum hesaplamanın büyük ölçekli finansal simülasyonları yönetme potansiyelini gösteriyor ve daha verimli ve doğru portföy yönetim stratejilerine zemin hazırlıyor.
Gelecek İhtimalleri
Infleqtion'ın CUDA-Q ve Q-CHOP kullanımı yalnızca portföylerin kalitesini artırmakla kalmaz, aynı zamanda gereken hesaplama kaynaklarını da azaltır. Sonuçlar, kuantum hesaplamanın portföy optimizasyonunun ötesinde çeşitli finansal uygulamalarda devrim yaratabileceğini ve potansiyel olarak doğrudan indeksleme gibi alanlara yayılabileceğini gösteriyor.
Daha fazla bilgi için NVIDIA blogunu ziyaret edin.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Infleqtion, NVIDIA’nın CUDA-Q’su aracılığıyla Q-CHOP ile Portföy Optimizasyonunu Geliştiriyor
James Ding
23 Mayıs 2025 01:21
Infleqtion, portföy optimizasyonunu Q-CHOP algoritması aracılığıyla geliştirmek için NVIDIA’nın CUDA-Q platformunu kullanarak kuantum hesaplama ile daha iyi finansal sonuçlar vaat ediyor.
Infleqtion, küresel bir kuantum teknoloji şirketi, kuantum bilgisayarı ile geleneksel yöntemleri birleştirerek yatırım portföylerini optimize etme konusunda finansal hizmetlerdeki gelişmeleri öncülük ediyor. Bu yenilik, NVIDIA'nın CUDA-Q platformunun kullanımıyla sağlanmaktadır; bu platform, NVIDIA'nın bir blog yazısına göre, Kuantum Kısıtlı Hamiltoniyen Optimizasyonu (Q-CHOP) algoritmasını çalıştırmaktadır.
Kuantum Hesaplamanın Rolü
Kuantum hesaplama, yeni algoritmalar sunarak finansal manzarayı yeniden şekillendiriyor; bu algoritmalar mevcut araçları hızlandırıp geliştirebiliyor. Infleqtion'un yaklaşımı, yatırımcı getirilerini maksimize ederken riski minimize etmeyi vaat eden hibrit bir kuantum-klasik algoritma ile portföy optimizasyonunu içeriyor. Bu sürecin kritik bir bileşeni, getiriyi riske karşı ölçen ve üstün portföylerin belirlenmesine yardımcı olan Sharpe oranıdır.
Kuantum Portföy Oluşturma
Infleqtion'un yöntemi portföy optimizasyon problemini, kuadratik kısıtlanmamış ikili optimizasyon (QUBO) problemine dönüştürerek, kuantum hesaplama için uygun hale getirir. Bu dönüşüm, bir portföydeki her hisse senedinin optimizasyon sürecinde bir değişken olarak temsil edilmesine olanak tanır, büyük veri setlerinin ve potansiyel portföy kombinasyonlarının yönetilme olasılığını artırır.
Q-CHOP Algoritması: Kuantum Atılımı
JPMorgan Chase iş birliği ile geliştirilen Q-CHOP algoritması bu alanda öne çıkıyor. Bir dizi kübiti temel durumda başlatarak ve optimizasyon sorununu çözmek için geliştirerek, en uygun portföy yapılandırmasını etkili bir şekilde bularak çalışır. Bu yaklaşım, belirli sayıda stokun dahil edilmesini sağlayarak kısıtlı optimizasyon sorunları için özellikle faydalıdır.
CUDA-Q'nun Katkısı
Q-CHOP'un ölçeklenebilirliğini ve etkinliğini test etmek için Infleqtion, geleneksel CPU yeteneklerinin ötesinde simülasyonları önemli ölçüde hızlandıran NVIDIA'nın CUDA-Q platformunu kullandı. Bu ortaklık, kuantum hesaplamanın büyük ölçekli finansal simülasyonları yönetme potansiyelini gösteriyor ve daha verimli ve doğru portföy yönetim stratejilerine zemin hazırlıyor.
Gelecek İhtimalleri
Infleqtion'ın CUDA-Q ve Q-CHOP kullanımı yalnızca portföylerin kalitesini artırmakla kalmaz, aynı zamanda gereken hesaplama kaynaklarını da azaltır. Sonuçlar, kuantum hesaplamanın portföy optimizasyonunun ötesinde çeşitli finansal uygulamalarda devrim yaratabileceğini ve potansiyel olarak doğrudan indeksleme gibi alanlara yayılabileceğini gösteriyor.
Daha fazla bilgi için NVIDIA blogunu ziyaret edin.
Görüntü kaynağı: Shutterstock