CoinVoice kısa süre önce Messari'nin, dağıtılmış bir model konsensüs mekanizması aracılığıyla yapay zeka çıktısının güvenilirliğini optimize eden merkezi olmayan yapay zeka altyapısı Mira hakkında bir araştırma raporu yayınladığını ve doğrulama katmanının finans ve eğitim gibi senaryolarda yapay zeka gerçeklerinin doğruluğunu %70'ten %96'ya çıkarabileceğini öğrendi. Protokol, AI çıktısını, Io.Net ve Aethir gibi düğüm operatörleri tarafından sağlanan heterojen modeller tarafından çapraz doğrulanan ve düğümlerin 2/3'ünden fazlasının geçmesini gerektiren bağımsız bir gerçek beyanına ayırır.
Mira şu anda günde 3 milyardan fazla metin jetonu işliyor ve sohbet robotları ve eğitim platformları gibi 4,5 milyon kullanıcıyı kapsıyor. Protokol, doğrulayıcıların katkılarına göre ödüller aldığı ve anormal düğümlerin cezalandırılacağı bir ekonomik teşvik modelini benimser. İş ortakları arasında Hyperbolic ve Exabbits gibi merkezi olmayan GPU bilgi işlem gücü sağlayıcıları yer alıyor ve düğüm yetkilendirme mekanizması aracılığıyla bilgi işlem gücü genişletmesini gerçekleştiriyor.
Ekibe göre, protokol AI halüsinasyon oranını %90 oranında azalttı ve tek bir doğrulamayı işlemek için 30 saniyeden az sürdü. Kullanıcılar, zincir üstü kanıt depolama yoluyla doğrulama sürecini izleyebilir ve her çıktıya, model oylama ayrıntılarını kaydetmek için bir şifreleme sertifikası eşlik eder. Klok gibi entegre uygulamalar, eğitim içeriği üretimini optimize etmek için teknolojiyi zaten kullanıyor ve gelecekte tıbbi teşhis gibi yüksek riskli alanlara genişlemeyi planlıyorlar.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Messari, Mira Araştırma Raporunu Yayınladı: Günde 3 Milyar Jetonu %96 Doğrulukla İşliyor
CoinVoice kısa süre önce Messari'nin, dağıtılmış bir model konsensüs mekanizması aracılığıyla yapay zeka çıktısının güvenilirliğini optimize eden merkezi olmayan yapay zeka altyapısı Mira hakkında bir araştırma raporu yayınladığını ve doğrulama katmanının finans ve eğitim gibi senaryolarda yapay zeka gerçeklerinin doğruluğunu %70'ten %96'ya çıkarabileceğini öğrendi. Protokol, AI çıktısını, Io.Net ve Aethir gibi düğüm operatörleri tarafından sağlanan heterojen modeller tarafından çapraz doğrulanan ve düğümlerin 2/3'ünden fazlasının geçmesini gerektiren bağımsız bir gerçek beyanına ayırır.
Mira şu anda günde 3 milyardan fazla metin jetonu işliyor ve sohbet robotları ve eğitim platformları gibi 4,5 milyon kullanıcıyı kapsıyor. Protokol, doğrulayıcıların katkılarına göre ödüller aldığı ve anormal düğümlerin cezalandırılacağı bir ekonomik teşvik modelini benimser. İş ortakları arasında Hyperbolic ve Exabbits gibi merkezi olmayan GPU bilgi işlem gücü sağlayıcıları yer alıyor ve düğüm yetkilendirme mekanizması aracılığıyla bilgi işlem gücü genişletmesini gerçekleştiriyor.
Ekibe göre, protokol AI halüsinasyon oranını %90 oranında azalttı ve tek bir doğrulamayı işlemek için 30 saniyeden az sürdü. Kullanıcılar, zincir üstü kanıt depolama yoluyla doğrulama sürecini izleyebilir ve her çıktıya, model oylama ayrıntılarını kaydetmek için bir şifreleme sertifikası eşlik eder. Klok gibi entegre uygulamalar, eğitim içeriği üretimini optimize etmek için teknolojiyi zaten kullanıyor ve gelecekte tıbbi teşhis gibi yüksek riskli alanlara genişlemeyi planlıyorlar.