

Modern yapay zeka modellerinin geliştirilmesi, büyük miktarda eğitim verisine dayanır. Ancak, bu eğitim verilerinin kaynakları genellikle belirsizdir ve birçok veri katkıcısı (yazarlar, araştırmacılar ve alan uzmanları gibi) genellikle hak ettikleri tazminatı almazlar. AI uyumu, gizlilik ve telif hakkı konusundaki kamu endişesi arttıkça, "verilerin tazminat olmadan kullanılması" durumu geniş çapta tartışmalara yol açmıştır. Bu bağlamda, veri katkıcılarının adil bir şekilde tazmin edilmesini sağlamak ve AI modellerinin eğitim sürecini daha şeffaf hale getirmek, hem AI topluluğu hem de Web3 topluluğu için acil bir sorun haline gelmiştir.
OpenLedger’in vizyonu, veri katkıda bulunanlar ve model geliştiricilerin aynı platformda etkileşimde bulunabileceği ve işbirliği yapabileceği merkeziyetsiz bir AI veri ekosistemi yaratmaktır. Proje, genel büyük modellere (büyük dil modelleri gibi) odaklanmak yerine, Uzmanlaşmış Dil Modellerine (SLM) odaklanmaktadır. Datanetler inşa ederek, OpenLedger toplumu dikey alanlarda veri setlerini ortaklaşa korumaya teşvik eder, alan uzmanlarının yüksek kaliteli verileri yüklemelerine olanak tanır ve kimin ne katkıda bulunduğunu kaydetmek için Blok Zinciri teknolojisini kullanır.
Kasım 2025'te, OpenLedger resmi olarak OPEN Ana Ağını başlattı. Ana Ağın temeli, kullanıcıların verileri paylaşılan veri ağlarına yüklemelerine olanak tanımaktır; burada geliştiriciler bu verileri modelleri eğitmek için kullanabilirken, sistem verilerin kullanımını zincir üzerinde mekanizmalar aracılığıyla takip eder ve katkıda bulunanlara otomatik olarak ödüller (OPEN token olarak) tahsis eder. Bu Ödenebilir AI modeli, verileri ve AI eğitimi için katkıları ölçülebilir ve ödenebilir bir değere dönüştürmektedir.
OpenLedger'in "Atıf Kanıtı" sistemi teknolojik çekirdeğinde yer almaktadır. Her veri setinin, her modelin ve her ajanın (AI ajanı) sahipliğini ve kullanım izini Blok Zinciri üzerinde kaydedebilir. Bir AI modeli günlükler oluşturduğunda veya çıktı ürettiğinde, bu sistem, üretim sürecinde hangi verilerin kullanıldığını geri izleyebilir ve böylece hangi veri katkıda bulunanların ödüllendirilmesi gerektiğini doğru bir şekilde belirleyebilir. Bu ödüller, OPEN token'ları kullanarak akıllı sözleşmeler aracılığıyla otomatik olarak gerçekleştirilir. Katkıda bulunanların artık manuel başvurular yapmasına veya manuel hesaplamalar gerçekleştirmesine gerek yoktur; hakları otomatik olarak zincir üzerinde gerçekleştirilir. Ayrıca, OpenLedger Ana Ağ'ı, veriler ve modeller için zincir üzerindeki bir kayıt defterine sahip EVM uyumlu bir ağdır ve geliştiricilerin tanıdık akıllı sözleşme çerçevelerini kullanarak uygulamalar geliştirmelerine olanak tanır.
Yaratıcılar, alan uzmanları veya araştırmacılar için, OpenLedger eşsiz bir gelir modeli sunmaktadır:
Aynı zamanda, geliştiriciler bu ağda altyapı maliyetlerini azaltabilir ve kendileri tam bir veri yönetim sistemi inşa etmeden akıllı ajanlar oluşturabilirler.
OpenLedger'in cazip vizyonuna rağmen, hala bazı zorluklarla karşı karşıya.
OpenLedger tarafından başlatılan OPEN Ana Ağ, Web3 ve AI'nin derin entegrasyonu için yeni bir yönü temsil etmektedir. AI eğitim alanı için veri altyapısı olma potansiyeline sahip olup, katkıda bulunanların değer monetizasyonunu gerçekleştirmelerine ve model geliştiricilerin kaynaklara daha adil bir şekilde erişmelerini sağlamaktadır. Gelecekte, eğer veri ağları daha fazla dikey alanı (sağlık hizmetleri, finans, bilimsel araştırma vb. gibi) kapsayabilirse, OpenLedger'in ekosistemi hızla genişleyebilir. Daha fazla AI ürünü bu ağa bağlandıkça, bu "ödenebilir AI" modeli sektör standardı haline gelebilir.
Ayrıca, küresel düzenlemelerin sıkılaşması karşısında, OpenLedger’in zincir üzerindeki atıf ve otomatik ödeme mekanizması, AI uyumluluğu için de teknolojik bir yol sunabilir.











