TrueNorth 融资$3M ，打造金融领域专用人工智能

来源：CryptoDaily
原文标题：TrueNorth 融资 $3M 构建金融领域专属 AI
原文链接：https://cryptodaily.co.uk/2025/12/truenorth-raises-3m-to-build-domain-specific-ai-for-finance

54% 的投资者现在使用 ChatGPT 进行交易和投资决策，但只有 11% 的人信任其结果。AI 的承诺与其在市场上的巨大失败之间的差距，意味着数十亿美元的资本被错误配置。TrueNorth 刚刚完成 $3M 融资，致力于构建能够弥合这一差距的专用智能。

本轮 Pre-seed 由 CyberFund 领投，Delphi Labs、SNZ、GSR 及 Ocular 参投，资金将用于团队所称的“金融智能推理层”——在资金安全至关重要时不会产生幻觉的领域专属 AI。

“每一个垂直领域都应该有专属的 AI，”TrueNorth 联合创始人 Willy Chuang 表示。“法律领域有 Harvey，医疗领域有 OpenEvidence。但金融，这个风险最高的领域，仍然在用基于 Reddit 话题和开放网络训练的模型。我们要改变这一点。”

通用 AI 问题：市场瞬息万变，模型反应迟缓

TrueNorth 团队成员曾在 Meta、淡马锡和高盛拥有丰富经验，他们深知通用模型容易产生幻觉、忽略市场环境，并缺乏专业交易员驾驭波动性所需的结构化推理能力。

“通用 AI 在金融环境中会崩溃，”TrueNorth 联合创始人 Willy Chuang 表示。“市场变化太快，环境太复杂，错误代价太高。金融领域的专属智能不是可选项，而是未来。我们是第一家实现这一目标的公司。”

这一洞察塑造了 TrueNorth 的核心理念：金融 AI 必须专属、实时，并以专家推理为基础。该平台通过结构化剧本、实时数据融合及专为市场逻辑训练的专有模型，将顶级交易员的专业知识转化为 AI 智能体。

早期结果证实了这一方法。内部基准测试显示，金融特定任务的准确率达 98%，较领先通用模型提升 28%，同时延迟降低 80%。Beta 用户 30 天留存率为 33%，约为行业平均水平的两倍。

专业交易员的数字孪生

专业交易员每天花数小时扫描市场、验证关键点位、管理风险并记录决策——这些传统上无法自动化，除非具备工程技能。散户交易员则面临相反的挑战：即便有工具，也缺乏持续交易所需的模式识别和框架。

TrueNorth 通过将专家工作流程转化为 AI 驱动的数字孪生，解决了这两大难题。通过结构化剧本和智能体工作流，顶级交易员现在可以用自然语言编码策略，而普通交易员则能以他们跟随的专家的逻辑和纪律进行操作。该初创公司已与领先教育者合作，覆盖累计粉丝超过 150 万。

“我们的平台是首个建模专业人士如何推理市场的产品。它在保留纪律性的同时抽象了复杂性，”TrueNorth 联合创始人 Alex Lee 解释道。“有了智能体实时识别交易机会和突出风险，用户无需数十年模式识别和机构知识，也能以专业逻辑进行操作。”

4 万用户排队等待金融智能

在 CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR 和 Ocular 的支持下，以及包括 Bryan Pellegrino (LayerZero)、WeeKee (Virtuals Protocol) 和 Jordi Alexander (Selini Capital) 等战略天使投资人的参与下，TrueNorth 正向超过 4 万名等候用户开放公测。

“AI 正在改变人们与应用互动的方式，”Cyberfund 联合创始人 Konstantin Lomashuk 表示。“TrueNorth 将重新定义人们的交易方式。借助 TrueNorth，用户将通过 AI 洞察进行更好的交易。”

公司正与早期用户共同打造定义 AI 原生投资的智能体工作流——在这里，模型不仅仅是回答问题，还会执行策略、管理风险，并实时适应市场体制变化。

关于 TrueNorth

TrueNorth 构建金融领域专属 AI 基础设施，将专业交易员的专业知识转化为普通投资者可用的自适应智能。该平台结合结构化推理、实时数据和专有模型，提供准确、具备上下文感知、可直接执行的金融洞察。