Coinbase 与 40 家加密货币公司请求访问 AI 实验室,以开展比特币安全研究。

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Key Takeaways

  • Coinbase 与 40 家加密货币公司于 8 月 10 日请求访问 AI 实验室,以开展比特币安全研究。
  • 该联盟通过协调一致地请求访问前沿 AI,保障了价值超过 1 万亿美元的基础设施。
  • 以太坊基金会 7 月开展的研究利用 AI 代理发现了真实存在的漏洞,包括 libp2p 漏洞 CVE-2026-34219。

40 多家加密货币公司于 8 月 10 日发布公开信,要求前沿 AI 实验室向经过审核的比特币安全研究人员提供受控访问高级 AI 模型的权限。比特币政策研究所协调了这项倡议,旨在应对保护价值超过 1 万亿美元基础设施的安全挑战。签署方认为,公开可用的 AI 系统施加的安全限制阻碍了合法的网络安全研究,而复杂的攻击者却不受类似约束。

Coinbase、Block 及 40 多家公司签署请求 AI 实验室提供访问权限

这封题为“守护者需要前沿技术”的公开信的签署方包括 Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Blockstream、Anchorage Digital、ARK Invest、Bitwise、Kraken、Ledger、Foundry、Trezor、BTCPay Server,以及 Brink、Chaincode Labs、OpenSats 和 Btrust 等开发者社区。该联盟要求提前访问前沿网络安全模型、专用计算能力、安全研究环境,以及与 AI 实验室安全团队建立直接沟通渠道。签署方提议建立“面向合格开源金融基础设施守护者的长期可信访问计划”,研究人员在获得公众无法使用的能力之前,须通过审核流程。信中写道:“前沿 AI 正在改变安全研究和网络行动的经济学。”

慢雾记录 2026 年上半年 182 起区块链安全事件

慢雾在 2026 年上半年记录了 182 起区块链安全事件,造成约 9.56 亿美元的损失。该公司的年中报告显示,相比之下,2025 年同期发生了 121 起事件,损失 23.7 亿美元。事件数量上升了约 50%,但每起事件的平均损失却大幅下降。TRM Labs 提供了一个相近的数据点,其统计显示,2026 年上半年发生了 207 起事件,损失 9.72 亿美元,印证了事件频率高、严重程度低的趋势。

比特币红队使用 AI 模型扫描开源代码库

在这封公开信发布之前,比特币红队已进行了数周的实践工作。该志愿者组织由 Calle 领导,使用 AI 模型结合人工审查扫描开源代码库。比特币红队贡献者 Calle 于 8 月 13 日在 X 上发文称,这项工作带来了新的发现,并将其描述为“数十年的人类开源垃圾代码与两周的 Kimi K3 之间的大规模碰撞”。Kimi 由中国 AI 实验室 Moonshot 开发。

以太坊基金会研究发现 libp2p 漏洞 CVE-2026-34219

以太坊基金会在 7 月开展的一项研究使用协同式 AI 代理,发现了以太坊软件中的真实漏洞,其中包括一个后来披露为 CVE-2026-34219 的 libp2p 缺陷。这一先例表明,AI 能够在生产环境中的区块链代码里发现真实漏洞,而不仅仅是理论上的弱点。截至发稿时,没有一家领先的 AI 实验室公开宣布针对该联盟具体请求的计划。

常见问题

40 多家加密货币公司于 8 月 10 日提出了什么请求?
40 多家加密货币公司于 8 月 10 日发布公开信,要求前沿 AI 实验室向经过审核的比特币安全研究人员提供受控访问高级 AI 模型的权限。比特币政策研究所协调了这项倡议。

慢雾在 2026 年上半年记录了多少起区块链安全事件?
慢雾在 2026 年上半年记录了 182 起区块链安全事件,造成约 9.56 亿美元的损失。相比之下,2025 年同期发生了 121 起事件,损失 23.7 亿美元。

以太坊基金会的研究在 7 月发现了什么漏洞?
以太坊基金会在 7 月开展的一项研究使用协同式 AI 代理,发现了以太坊软件中的真实漏洞,其中包括一个后来披露为 CVE-2026-34219 的 libp2p 缺陷。

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