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如果你的面部特徵能夠向招聘經理揭示一些真正有用的資訊——而又不涉及基於受保護特徵的歧視範疇,那會怎麼樣?公司會毫不猶豫地抓住這個機會。



但事情的關鍵在於:這也打開了一個全新的麻煩箱。

想想看。激勵是巨大的。如果面部分析技術能夠在沒有偏見的情況下預測工作表現或文化契合度,雇主會比你說“算法”還快地將它整合進來。然而,真正的問題不在於企業是否想要這個技術——而在於我們是否應該讓他們擁有。

因為一旦開始用面部掃描來做招聘決策,界線在哪裡?隱私侵蝕。同意問題。隱藏偏見滲入所謂的“中立”人工智慧模型的風險。即使公司承諾公平,技術本身也可能內建我們看不見的偏見。

這種緊張關係很明顯:一方面是潛在的效率提升,另一方面則是嚴重的倫理警訊。在一個越來越由數據驅動決策塑造的世界裡,這場辯論短期內都不會消失。
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Web3探险家_Linvip
· 11-10 14:01
假設:面部掃描就像一個跨鏈橋——在技術上高效,但滿是信任假設,老實說...
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空投资深猎手小张vip
· 11-10 13:57
採集樣本還嫌不夠多??哈哈
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MechanicalMartelvip
· 11-10 13:53
生物識別再升級?扯淡
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永赢矿工vip
· 11-10 13:50
真就拿臉玩塔防是吧
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