技術部落客 NotAShelf 於 8 月 6 日發表文章《Taste Is All That's Left》，主張 AI 讓程式設計的生產成本趨近於零後，過去靠「成本」擔任的品質把關角色已消失：東西貴時，只做值得做的；現在成本幾乎歸零，把關的只剩下個人的「品味」——分辨「堪用」與「值得存在」的判斷力。
《Taste Is All That's Left》核心主張
NotAShelf 指出，程式設計曾有一道高牆：從想法到能運作的程式，隔著幾小時甚至幾週的手動測試、翻說明書、抓錯。這道牆同時也是篩選器——東西貴，才逼你只做值得做的。
現在 AI 讓你描述功能後幾分鐘內拿到可用版本，生產成本趨近於零。成本不再把關，唯一的把關機制只剩個人品味；好的產品並未因此變多，正是這個原因。
品味的來源：靠失敗、被迫面對爛成品磨出
NotAShelf 的核心主張之一是：品味無法靠消費優秀作品習得，正如不可能只靠上高級餐廳吃飯就變成主廚。品味需要以下幾個相互對應的條件來磨練：
建造爛東西：不逃避自己製造的劣質成果
被迫相處：看著它出包、與失敗同在
刻進記憶：每次失敗讓某部分的自己記住哪些牆值得爬
摩擦即課程：「摩擦從來不是學習的阻礙，摩擦本身就是課程」
爬牆的教訓：你當年咒罵的每一道牆，都在教你辨別什麼值得付出代價
AI 時代的新手困境：流暢生成不曾歷敗，學不到牆教給人的事
NotAShelf 指出，現在的新手從第一天就能流暢生成，永遠不會被逼著吞下自己做壞的版本，因為工具會免費奉送一個「堪用」版本。牆不存在了，也就學不到爬牆教給人的事。
更殘酷的是：有品味的工程師和沒有品味的工程師，當前的出貨速度幾乎一樣快——品味的差異在速度上不再顯現，但差異依然存在於最終成果是否「值得存在」。
Frankfurt「唬爛者」類比：不在乎對錯，只生成堪用輸出
NotAShelf 援引哲學家 Harry Frankfurt 在《On Bullshit》中的分類：「說謊者」還在乎真假，「唬爛者」則根本毫不在意。他以此類比毫無摩擦、毫無判斷力生成的「堪用程式碼」——工程界的唬爛：不算錯，但也不在乎對不對。
隨著製作垃圾的成本幾乎歸零，真正好的作品如今得在一片看起來一模一樣、貌似合格的「汪洋」中才會被看見。
常見問題
NotAShelf 的文章《Taste Is All That's Left》的核心論點是什麼？
根據 NotAShelf 於 2026 年 8 月 6 日發表的文章，核心論點為：AI 讓程式設計的生產成本趨近於零後，過去靠「成本」擔任的品質把關機制已消失，唯一稀缺的資源是「品味」——分辨「堪用」與「值得存在」的判斷力。
NotAShelf 認為品味如何習得？
根據文章，品味無法靠閱讀優秀作品習得，必須靠建造爛東西、被迫面對失敗、讓失敗刻進記憶來磨練；文章主張「摩擦從來不是學習的阻礙，摩擦本身就是課程」。
NotAShelf 如何描述當前 AI 工具對工程師品味培養的影響？
根據文章，當今新手從第一天就能流暢生成程式，永遠不會被迫面對自己做壞的版本，因此學不到「爬牆」所教給人的判斷力；有品味與無品味的工程師出貨速度目前幾乎相同，好的作品需在「貌似合格的汪洋」中才會被看見。
