Michael Saylor:ChatGPT 幫助設計優先股融資,籌得 150 億美元

Key Takeaways

  • 邁克爾·塞勒於 8 月 6 日使用 ChatGPT,為 MicroStrategy 設計以比特幣為基礎的優先股融資方案。
  • MicroStrategy 利用這一創新架構,透過首次公開募股及相關發行籌集了約 150 億美元。
  • MicroStrategy 股價年初至今下跌 38%,而比特幣同期下跌 26%。

Strategy 執行主席 Michael Saylor 於 8 月 6 日在《財富》雜誌的 CEO Diaries 採訪中表示,他利用 ChatGPT 幫助設計了一種基於比特幣的優先股融資方案,最終幫助公司透過 IPO 及相關發行籌集約 150 億美元;他稱 AI「為他創造了 150 億美元的財富」。

ChatGPT 輔助 Strategy 設計比特幣優先股

根據《財富》雜誌的報道,Saylor 表示在 Strategy 嘗試更多傳統融資方式購買加密貨幣後,轉而尋求 ChatGPT 的幫助,設計一種基於比特幣的優先股;由於先前從未有人開發過類似產品,律師和銀行家最初對此表示質疑。

最終,Strategy 透過 IPO 及相關發行籌集了約 150 億美元,Saylor 稱 AI「為他」創造了 150 億美元的財富。

Saylor AI 工具觀:提出更好問題,而非執行機器能完成的任務

根據 CEO Diaries 採訪的報道,Saylor 的核心建議如下:不要試圖執行機器能夠完成的任務;「你不想學習如何做人工智慧能做的事情,你想做的是如何讓人工智慧去做一些以前從未做過的事情。」他說明,如果想改變世界,原則是不要一遍又一遍地重複同樣的事情,與現代自動化浪潮作鬥爭。

微軟執行長 Satya Nadella 曾表示 AI 技術如同「副駕駛」,幫助人們用更少資源做更多事;億萬富翁 Mark Cuban 則表示,懂得如何利用 AI 解決問題的創業家可以創造前所未有的財富。

Strategy 股票下跌 38% 與比特幣連動的結構性風險

根據《財富》雜誌的報道,今年比特幣下跌了 26%,而 Strategy 股票下跌了 38%;Fortune 的 Shawn Tully 曾形容此結構與比特幣價格的槓桿效應「非常危險」。

Forbes 目前估計 Saylor 的淨資產為 33 億美元。根據歷史背景,Saylor 此前亦曾承受重大財務挫折:

2000 年會計醜聞:MicroStrategy 被迫重述財務業績

24 小時損失 60 億美元:醜聞曝光後,Saylor 在一天之內損失 60 億美元(當時個人 24 小時內最大損失)

SEC 和解:SEC 指控 Saylor 違反聯邦證券法,Saylor 最終支付 800 萬美元和解,但從未承認任何不當行為

常見問題

Saylor 如何使用 ChatGPT 幫助 Strategy 籌集 150 億美元?

根據《財富》雜誌的報道,Saylor 表示在傳統融資方式遇到困難後,轉而使用 ChatGPT 設計了一種基於比特幣的優先股融資方案;儘管律師和銀行家最初質疑,Strategy 最終透過 IPO 及相關發行籌集了約 150 億美元。

Strategy 股票今年的表現如何?

根據報道,Strategy 股票今年下跌了 38%,同期比特幣下跌 26%;Fortune 稱此結構與比特幣價格的槓桿效應「非常危險」,Forbes 估計 Saylor 目前淨資產為 33 億美元。

Saylor 對 AI 工具的核心建議是什麼?

根據 CEO Diaries 採訪的報道,Saylor 建議不要試圖比機器人更努力工作,AI 時代的優勢在於提出更好的問題,讓 AI 去做此前從未做過的事情,而不是自動化現有任務。

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