Arm 執行長 Rene Haas 於週二（9月8日）接受 BBC 訪問時表示，AI 將透過加速藥物研究與測試，在人類有生之年內幫助治癒癌症。Haas 將醫療保健視為 AI 的「殺手級應用」，但他承認要推進這個願景，必須解決一個關鍵瓶頸：半導體晶片短缺。
AI 資料中心對晶片的需求規模前所未有。新建晶圓廠可能耗資數百億美元，且需時兩到三年才能建成，因此難以迅速填補供應缺口。醫學研究人員也提醒，雖然 AI 能協助識別治療標靶並預測藥物療效，但其效力的臨床證據仍然有限，而且癌症涵蓋超過 100 種不同疾病，患者反應各異。
