Huang Renxun: Trong thời đại AI, việc học ngành gì không quan trọng, kể chuyện, sáng tạo, và khả năng phán đoán mới là những hàng rào bảo vệ thực sự

Giám đốc điều hành NVIDIA Huang Renxun tuần này đã trả lời phỏng vấn với Đài truyền hình tin tức châu Á Singapore (CNA), về lo lắng "Học ngành gì trong thời đại AI" rằng: không quan trọng bạn học gì, quan trọng là khả năng kể chuyện, sáng tạo và phán đoán
(Thông tin trước: Huang Renxun của Nvidia: Ngành tiếng Anh sẽ "xóa sổ" khoa học máy tính, sinh viên khoa nhân văn mới là những người thực sự là "ngôi sao công nghệ" trong thời đại AI)
(Bổ sung nền: Huang Renxun: Token AI nên được đưa vào cấu trúc lương của kỹ sư, đã trở thành điều kiện tuyển dụng mới ở Thung lũng Silicon)

Nếu nhà bạn vừa có học sinh sắp thi đại học, gần đây bạn có thể rất lo lắng và muốn hỏi: "Con tôi nên học ngành gì để không bị thay thế?" Khi Huang Renxun, CEO của Nvidia, được hỏi về vấn đề này tuần này, ông trả lời rất ngắn gọn: "Tôi nghĩ không quan trọng bạn học gì, tất cả những việc quan trọng trong quá khứ, trong tương lai cũng sẽ vẫn quan trọng."

Ông chủ trương: Thay vì tìm một môn học "AI không thể chạm tới", thì học cách dùng AI để làm sâu sắc bất kỳ môn học nào.

Việc kể chuyện, AI không thể giúp bạn làm được

Huang Renxun trong cuộc phỏng vấn đã đề cập đến một số lĩnh vực ông cho rằng vẫn sẽ duy trì giá trị trong thời đại AI: báo chí, kể chuyện, nghệ thuật và thiết kế. Nhìn qua, danh sách này trái ngược hoàn toàn với logic "học AI là an toàn" của thị trường chính thống.

Lý do của ông dựa trên bản chất của một khả năng. Ví dụ, nhà báo giỏi nhất không chỉ làm đủ công tác chuẩn bị, mà còn phải có khả năng "tập trung vào hiện tại, lắng nghe cẩn thận, và phản ứng linh hoạt."

Ba hành động này thực chất mô tả một dạng khả năng phán đoán cao dựa trên ngữ cảnh, biết khi nào nên hỏi tiếp, khi nào nên im lặng, khi nào một ánh mắt còn có sức mạnh hơn mười câu hỏi. AI có thể phân tích bản ghi chép, tìm kiếm dữ liệu nền, nhưng không thể cảm nhận được khi người phỏng vấn đột nhiên giảm giọng, dừng lại, cũng không thể phán đoán xem sự im lặng đó là tránh né hay đang ấp ủ một lời thật lòng.

"Khả năng kể chuyện, trong hiện tại và tương lai sẽ ngang nhau quan trọng." Đây là một trong số ít quan điểm của Huang Renxun trong cuộc phỏng vấn này dứt khoát khẳng định.

Vì vậy, ông cho rằng không cần phải bối rối về "chọn ngành gì", mà hãy đặt ra đam mê hiện tại của mình lên hàng đầu, dù đó là văn học, sinh học, âm nhạc hay kỹ thuật, rồi quay lại hỏi một câu: AI có thể đẩy nhanh tốc độ học tập, mài giũa kỹ năng, nâng cao ý nghĩa cuộc đời của bạn đến mức nào trên con đường này.

Chủ đề của câu hỏi, từ "Tôi nên tránh gì" chuyển thành "Tôi có thể mở rộng gì", thì toàn bộ cấu trúc câu trả lời sẽ được viết lại theo cách khác.

AI làm người ta trở nên ngu dốt? Ông trực tiếp bác bỏ giả thuyết này

Một lo lắng khác về AI từ bên ngoài là "Con người sẽ thoái hóa do quá phụ thuộc vào AI." Huang Renxun trong cuộc phỏng vấn đã phản đối giả thuyết này.

Lập luận của ông theo hướng so sánh lịch sử: Mỗi đợt bùng nổ công nghệ lớn đều cuối cùng củng cố ý chí của con người, chứ không đàn áp nó. Ông không dùng lý thuyết trừu tượng, mà đưa logic này trở về thời kỳ PC, những người từ chối học cách sử dụng máy tính cá nhân cuối cùng là nhóm bị thay thế; còn những người biết dùng PC thì có thể tiếp cận những công việc trước đây không thể chạm tới.

Cũng lý luận tương tự áp dụng cho ngày nay: Kế toán không biết dùng Excel sẽ thua kế toán biết dùng Excel; nhân viên tài chính không dùng AI hỗ trợ phân tích sẽ thua những người hiểu cách để AI chạy mô hình, tự mình tập trung giải thích kết quả. Công cụ khác nhau, nhưng logic vẫn nhất quán.

Cách so sánh này khi áp dụng vào thời đại AI chính là câu nói nổi tiếng của ông: "Bạn không mất việc vì AI, mà mất việc vì người hiểu cách dùng AI tốt hơn bạn."

Huang Renxun nhận định rằng, sau khi AI tự động hóa nhiều khía cạnh thực thi công việc, con người sẽ được đẩy lên các nhiệm vụ cao hơn, đó là những phần đòi hỏi khả năng phán đoán và sáng tạo. Đây là luận điểm về "thay đổi tính chất công việc", chứ không phải "mất việc".