Giám đốc điều hành của Hashgraph, Eric Piscini, cùng với Jonathan Dotan từ EQTY Lab, gần đây đã làm sáng tỏ sự hợp tác của họ với các ông lớn chip Intel và Nvidia. Mục tiêu? Xây dựng một lớp tin cậy cơ bản cho lĩnh vực AI. Theo Piscini, công nghệ này đã phát triển vượt ra ngoài các giai đoạn thử nghiệm—nó hiện đã sẵn sàng cho việc triển khai doanh nghiệp. Quan hệ đối tác này báo hiệu một sự giao thoa ngày càng tăng giữa các giải pháp sổ cái phân tán và cơ sở hạ tầng AI, nơi tính minh bạch và khả năng xác minh trở thành điều không thể thương lượng. Với kiến trúc cơ bản của HBAR được thiết kế cho các môi trường có thông lượng cao, việc tích hợp với các nhà lãnh đạo phần cứng có thể định hình lại cách mà các tổ chức xác thực quy trình AI ở quy mô lớn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
LidoStakeAddict
· 16giờ trước
Lại một vụ thổi phồng hbar nữa
Xem bản gốcTrả lời0
BakedCatFanboy
· 16giờ trước
Không chơi thứ khác, chỉ chơi hashgraph.
Xem bản gốcTrả lời0
RealYieldWizard
· 16giờ trước
intel cũng đã chú ý đến ai trong đợt này
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-e51e87c7
· 16giờ trước
卧槽 AI要To da moon了
Xem bản gốcTrả lời0
quietly_staking
· 16giờ trước
Đỉnh thật, đúng là đã đặt cược tất cả vào AI rồi đấy.
Giám đốc điều hành của Hashgraph, Eric Piscini, cùng với Jonathan Dotan từ EQTY Lab, gần đây đã làm sáng tỏ sự hợp tác của họ với các ông lớn chip Intel và Nvidia. Mục tiêu? Xây dựng một lớp tin cậy cơ bản cho lĩnh vực AI. Theo Piscini, công nghệ này đã phát triển vượt ra ngoài các giai đoạn thử nghiệm—nó hiện đã sẵn sàng cho việc triển khai doanh nghiệp. Quan hệ đối tác này báo hiệu một sự giao thoa ngày càng tăng giữa các giải pháp sổ cái phân tán và cơ sở hạ tầng AI, nơi tính minh bạch và khả năng xác minh trở thành điều không thể thương lượng. Với kiến trúc cơ bản của HBAR được thiết kế cho các môi trường có thông lượng cao, việc tích hợp với các nhà lãnh đạo phần cứng có thể định hình lại cách mà các tổ chức xác thực quy trình AI ở quy mô lớn.