Nvidia vừa đạt $5 triệu - nhưng điều này có một điều: siêu năng lực thực sự của nó không chỉ là chip tốt hơn.
Hãy nhớ lại Microsoft vào những năm 90. Họ không thống trị vì Windows hoàn hảo về mặt kỹ thuật. Họ thắng vì một khi bạn xây dựng trên Windows, chi phí chuyển đổi trở nên khắc nghiệt. Đổi mới mọi thứ? Mất tính tương thích với Office? Hầu hết các công ty chỉ… ở lại.
Nvidia đã thực hiện động thái tương tự với CUDA. Đúng vậy, họ sản xuất GPU tuyệt vời—chiếm hơn 90% thị phần trong AI—nhưng cái thực sự tạo ra rào cản là hệ sinh thái dành cho nhà phát triển của họ. Viết các mô hình AI của bạn trên CUDA, tối ưu hóa cho kiến trúc của Nvidia, và đột nhiên, việc chuyển sang đối thủ có nghĩa là phải viết lại hàng ngàn dòng mã. Ma sát. Tính bám dính. Hào quang.
Vì vậy, khi tìm kiếm “Nvidia tiếp theo,” hãy bỏ qua các trò chơi phần cứng sao chép. Thay vào đó, hãy tìm kiếm các công ty xây dựng hệ sinh thái—các nền tảng mà chi phí chuyển đổi cao đến mức khách hàng thực sự bị mắc kẹt trong nhiều năm.
Bài học? Kiểm soát lớp phần mềm bao bọc xung quanh phần cứng của bạn, và bạn không chỉ thắng một vòng. Bạn thắng cả trò chơi.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trò Chơi Hệ Sinh Thái: Tại Sao Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tiếp Theo Sẽ Thắng Giống Như Nvidia
Nvidia vừa đạt $5 triệu - nhưng điều này có một điều: siêu năng lực thực sự của nó không chỉ là chip tốt hơn.
Hãy nhớ lại Microsoft vào những năm 90. Họ không thống trị vì Windows hoàn hảo về mặt kỹ thuật. Họ thắng vì một khi bạn xây dựng trên Windows, chi phí chuyển đổi trở nên khắc nghiệt. Đổi mới mọi thứ? Mất tính tương thích với Office? Hầu hết các công ty chỉ… ở lại.
Nvidia đã thực hiện động thái tương tự với CUDA. Đúng vậy, họ sản xuất GPU tuyệt vời—chiếm hơn 90% thị phần trong AI—nhưng cái thực sự tạo ra rào cản là hệ sinh thái dành cho nhà phát triển của họ. Viết các mô hình AI của bạn trên CUDA, tối ưu hóa cho kiến trúc của Nvidia, và đột nhiên, việc chuyển sang đối thủ có nghĩa là phải viết lại hàng ngàn dòng mã. Ma sát. Tính bám dính. Hào quang.
Vì vậy, khi tìm kiếm “Nvidia tiếp theo,” hãy bỏ qua các trò chơi phần cứng sao chép. Thay vào đó, hãy tìm kiếm các công ty xây dựng hệ sinh thái—các nền tảng mà chi phí chuyển đổi cao đến mức khách hàng thực sự bị mắc kẹt trong nhiều năm.
Bài học? Kiểm soát lớp phần mềm bao bọc xung quanh phần cứng của bạn, và bạn không chỉ thắng một vòng. Bạn thắng cả trò chơi.