EDCCS, một đội gồm bốn sinh viên đại học Trung Quốc, đã giành quyền vào vòng chung kết cuộc thi truy vết blockchain SCAN 2026, dự kiến diễn ra ngày 28 tháng 9 tại Seoul. Đội tuyển đến từ ba trường đại học khác nhau—Đại học Northeastern Qinhuangdao, Đại học Kinh tế và Luật Hà Nam, và Đại học Công nghệ Thông tin Thành Đô—đã vượt qua vòng sơ loại với sự tham gia của 416 đội và 754 thí sinh. Việc giành quyền vào chung kết đánh dấu lần đầu tiên họ tham gia một cuộc thi điều tra blockchain, đạt được nhờ điều chỉnh các phương pháp từ những cuộc thi CTF (Capture The Flag) về an ninh mạng truyền thống. SCAN 2026 do công ty thông tin tài sản kỹ thuật số Diasset tổ chức, với nền tảng dữ liệu blockchain toàn cầu Chainalysis là đối tác CTF, nhằm nâng cao năng lực an ninh mạng và điều tra tài sản kỹ thuật số.
EDCCS thành lập đội từ ba trường đại học Trung Quốc
EDCCS tập hợp các sinh viên từ ba trường đại học khác nhau nhờ cùng quan tâm đến an ninh mạng và các cuộc thi bảo mật. Hai thành viên theo học tại Đại học Northeastern Qinhuangdao, một người học tại Đại học Kinh tế và Luật Hà Nam, và một người học tại Đại học Công nghệ Thông tin Thành Đô. Các thành viên có nền tảng kỹ thuật tương đồng thay vì được phân chia thành những vai trò riêng biệt. Kinh nghiệm của họ đến từ các cuộc thi CTF, nghiên cứu lỗ hổng, phát triển công cụ và triển khai kỹ thuật. Đội tiếp cận những vấn đề kỹ thuật chưa quen thuộc bằng cách nhanh chóng xác định thông tin và năng lực cần thiết, sau đó tạo hoặc điều chỉnh công cụ để đơn giản hóa quy trình giải quyết vấn đề.
Đội giành quyền vào chung kết trong lần đầu tham gia cuộc thi blockchain
EDCCS cho biết họ bất ngờ khi vào đến vòng chung kết, bởi đây là lần đầu tiên tham gia các cuộc thi điều tra blockchain. Kết quả này chứng minh khả năng áp dụng những năng lực phát triển từ CTF—học hỏi nhanh trong môi trường xa lạ, trích xuất thông tin, tự động hóa tác vụ, hình thành và xác minh giả thuyết—vào điều tra trên chuỗi. Đội không xác định vấn đề nào đặc biệt khó vượt trội trong vòng sơ loại. Thay vào đó, sự xa lạ với chính lĩnh vực điều tra blockchain là thách thức chủ yếu. Các nguồn dữ liệu, cấu trúc giao dịch, thuật ngữ và phương pháp điều tra ban đầu đều xa lạ.
EDCCS áp dụng phương pháp CTF vào điều tra blockchain
Đội ứng phó với sự xa lạ bằng những phương pháp giống hệt khi tiếp cận các nội dung CTF mới. Trước tiên, họ xác định chính xác từng vấn đề yêu cầu điều gì, sắp xếp thông tin cần thiết để suy ra câu trả lời, tìm các nguồn dữ liệu và công cụ phù hợp, sau đó tự động hóa quy trình điều tra và xác minh. Khi một cách tiếp cận không cung cấp đủ bằng chứng, họ chuyển hướng tìm kiếm, sử dụng các nguồn thay thế hoặc xác minh kết luận bằng những phương thức khác. Cách tiếp cận này ưu tiên khả năng thích ứng nhanh và xác minh lặp lại, thay vì phụ thuộc vào kinh nghiệm trước đó với các nền tảng điều tra blockchain cụ thể.
Đội triển khai tự động hóa dựa trên AI cho phân tích dữ liệu
Tự động hóa dựa trên AI chiếm phần đáng kể trong quy trình làm việc của đội. EDCCS sử dụng các công cụ AI không chỉ để trả lời từng câu hỏi riêng lẻ mà còn như những thành phần trong quy trình điều tra và phân tích rộng hơn. Đội cấu hình các công cụ AI để tìm kiếm thông tin liên quan, truy cập các nguồn dữ liệu khả dụng, truy vấn API, phân tích kết quả trả về, đưa ra những cách giải thích khả dĩ và đối chiếu, xác minh các câu trả lời tiềm năng khi xử lý các vấn đề. Trước vòng sơ loại, đội đã sớm có quyền truy cập vào nhiều API và nguồn dữ liệu được dự đoán sẽ hữu ích trong cuộc thi. Sự chuẩn bị này mở rộng năng lực của các quy trình dựa trên AI khi cần đến những thông tin không thể thu thập qua các tìm kiếm web đơn giản.
Vai trò của các thành viên chủ yếu tập trung vào xây dựng và điều chỉnh quy trình—quyết định sử dụng công cụ và thông tin nào, cải thiện quy trình khi kết quả thiếu độ tin cậy cần thiết, và trực tiếp xác minh các kết luận quan trọng khi cần. Đội tự động hóa các tác vụ tìm kiếm, truy vấn, phân tích cú pháp và xác minh lặp đi lặp lại, thay vì thực hiện thủ công những thao tác giống nhau. Họ xem AI như một lớp tự động hóa kết hợp tìm kiếm, sử dụng công cụ, phân tích dữ liệu và xác minh thành các quy trình giải quyết vấn đề thống nhất, thay vì những chatbot đơn giản.
EDCCS xác định khả năng thích ứng nhanh là điểm mạnh cốt lõi
EDCCS cho rằng điểm mạnh lớn nhất của họ là khả năng nhanh chóng thích ứng với các vấn đề kỹ thuật xa lạ và chuyển hóa quy trình giải quyết vấn đề thành quy trình kỹ thuật. Kinh nghiệm thi CTF và nghiên cứu lỗ hổng đã dạy đội cách hoạt động trong những tình huống mà công nghệ, phương pháp giải quyết dự kiến và thậm chí cả công cụ cuối cùng hữu ích đều chưa được biết đến ban đầu. Họ học cách tiếp thu kiến thức cần thiết trong quá trình giải quyết vấn đề và nhanh chóng chuyển hướng khi cần. Đội không chỉ hỏi “giải quyết vấn đề này thủ công như thế nào” mà còn hỏi “có thể dùng công cụ để giải quyết bao nhiêu phần của quy trình này”. Cách tiếp cận này bao gồm thu thập thông tin, truy vấn API, xử lý dữ liệu, hình thành giả thuyết và xác minh câu trả lời. Giảm công việc thủ công lặp đi lặp lại giúp đội tập trung hơn vào tính đúng đắn của chiến lược giải pháp tổng thể.
Đội tinh chỉnh quy trình AI để chuẩn bị cho chung kết
EDCCS không có kế hoạch thay đổi hoàn toàn những phương pháp đã chứng minh hiệu quả trong vòng sơ loại. Thay vào đó, công tác chuẩn bị tập trung vào tinh chỉnh phương pháp để tăng độ tin cậy và phù hợp hơn với vòng chung kết. Một hướng đi là cải thiện các quy trình dựa trên AI—cách kết nối những công cụ, API và nguồn dữ liệu khác nhau, cũng như cách đối chiếu, xác minh kết quả từ nhiều nguồn. Đội cũng chuẩn bị cho các trường hợp API hoặc nguồn thông tin cụ thể trở nên không khả dụng, không đầy đủ hoặc không nhất quán. Xây dựng những phương pháp thay thế để thu thập và xác minh thông tin sẽ tăng độ vững chắc của quy trình trong điều kiện hạn chế thời gian. Đồng thời, các thành viên tiếp tục làm quen với cấu trúc giao dịch blockchain, những mô hình luân chuyển tiền phổ biến và các phương pháp điều tra. Sự chuẩn bị này nhằm giảm lượng kiến thức nền tảng về lĩnh vực phải tiếp thu trong cuộc thi.
Về khả năng giành giải thưởng, đội cho biết chiến thắng có ý nghĩa lớn hơn tiền thưởng. Là những người lần đầu tham gia loại hình cuộc thi này, thành tích tốt trước các đội tuyển toàn cầu sẽ mang lại kinh nghiệm quý giá và động lực để tiếp tục khám phá lĩnh vực này. Nếu chiến thắng, đội dự định phân bổ một phần tiền thưởng cho nghiên cứu bảo mật trong tương lai, tham gia CTF, xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật và phát triển công cụ cho các dự án sắp tới.
Câu hỏi thường gặp
EDCCS đã sử dụng phương pháp nào để giành quyền vào vòng chung kết SCAN 2026?
EDCCS áp dụng các phương pháp thi CTF (Capture The Flag) truyền thống vào điều tra blockchain, dù đây là lần đầu tiên tham gia lĩnh vực này. Đội xác định yêu cầu của vấn đề, sắp xếp thông tin cần thiết, tìm các nguồn dữ liệu và công cụ phù hợp, sau đó tự động hóa quy trình điều tra và xác minh. Khi một cách tiếp cận không đủ hiệu quả, họ chuyển hướng tìm kiếm hoặc sử dụng các nguồn thay thế để xác minh.
EDCCS đã sử dụng các công cụ AI như thế nào trong vòng sơ loại SCAN 2026?
Đội triển khai tự động hóa dựa trên AI như các thành phần của quy trình điều tra rộng hơn, thay vì chỉ dùng chúng để hỏi và trả lời đơn giản. Các công cụ AI tìm kiếm thông tin liên quan, truy cập nguồn dữ liệu, truy vấn API, phân tích kết quả, đưa ra cách giải thích và đối chiếu, xác minh các câu trả lời tiềm năng. EDCCS đã sớm có quyền truy cập vào nhiều API và nguồn dữ liệu trước vòng sơ loại, mở rộng năng lực của các quy trình dựa trên AI vượt ra ngoài những tìm kiếm web đơn giản.
EDCCS đang chuẩn bị gì cho vòng chung kết ngày 28 tháng 9?
EDCCS tập trung tinh chỉnh các quy trình dựa trên AI bằng cách cải thiện kết nối giữa những công cụ, API và nguồn dữ liệu khác nhau, đồng thời tăng cường đối chiếu, xác minh kết quả từ nhiều nguồn. Đội chuẩn bị các phương pháp thay thế để thu thập và xác minh thông tin khi những nguồn cụ thể trở nên không khả dụng hoặc không nhất quán. Các thành viên cũng tiếp tục làm quen với cấu trúc giao dịch blockchain, mô hình luân chuyển tiền và phương pháp điều tra để giảm lượng kiến thức nền tảng về lĩnh vực phải tiếp thu trong cuộc thi.
