Підприємство "Dudu Bus" під брендом "Lobster Travel" отримало майже мільярд юанів інвестицій на ранній етап, створюючи глобального асистента для поїздок на базі штучного інтелекту

robot
Генерація анотацій у процесі
ME News Новини, 20 квітня (UTC+8), нещодавно бренд AI-пересування «Лобстер Пересування» (RideClaw.ai) оголосив про завершення ангельського раунду фінансування майже на мільярд юанів. Як глибоко інтегрований з відкритим фреймворком OpenClaw AI особистий помічник для пересування, «Лобстер Пересування» створений компанією Dudu Bus з новою концепцією, метою якої є переосмислення досвіду користувачів по всьому світу через природну мову та інтелектуальні рішення. Цей раунд фінансування був спільно профінансований відомими інституціями та галузевими інвесторами, кошти будуть спрямовані на технічну ітерацію платформи для співпраці кількох агентів, формування команди AI-учених та глобальне просування на ринку, а також прискорення масштабування рішень для AI-пересування. 0 Наступає ера комісій без зборів, AI перебудовує велику галузь пересування 2025 року глобальний ринок бізнес-подорожей досягне 1,57 трильйонів доларів США з середньорічним зростанням понад 6,6%. Під впливом хвилі AI-технологій, пересування як «частий, необхідний, з важливими рішеннями» життєвий сценарій, зазнає фундаментальної перебудови — від «людина шукає інформацію» до «AI виконує за людину». Ключовий момент цієї перебудови настає на початку 2026 року: за допомогою OpenClaw рамки AI на краю пристрою розширять межі можливостей AI від «рекомендацій» до «повного виконання». AI вже не просто дає рекомендації, а може справді завершити весь ланцюг — від виклику таксі, бронювання квитків до заселення. «Лобстер Пересування» визначає себе як «Манус для сценаріїв пересування». Manus вирішує питання автоматизації офісу, а «Лобстер Пересування» — автоматизацію пересування. Відмінність у тому, що: «Лобстер Пересування» не дає порад, а безпосередньо виконує за вас. Основна логіка продукту: користувач вводить намір пересування → AI розпізнає потребу → порівнює ціни в реальному часі по всій мережі → планує інтелектуально → автоматично робить замовлення. Весь процес без необхідності перемикатися між платформами, такими як Ctrip, Fliggy, Didi тощо. Традиційні OTA платформи залежать від комісійних зборів (зазвичай 10-20% від обсягу транзакцій), що спричиняє конфлікти між трьома сторонами: приховане підвищення цін для користувачів, зниження прибутку для продавців, короткострокова спекуляція платформ. «Лобстер Пересування» радикально руйнує цю структуру. Користувачі платять підпискою, отримують найкращі ціни без прихованих зборів, економлять час і гроші. Постачальники послуг пропускають комісії і напряму зв’язуються з користувачами, що підвищує дохід і знижує витрати на залучення клієнтів. «Лобстер Пересування» отримує основний дохід від членських внесків, утримує користувачів за допомогою високої цінності та стабільного грошового потоку, забезпечуючи високий рівень утримання та повторних покупок. Об’єднання з екосистемою OpenClaw: створення еволюційної платформи для співпраці багатьох агентів «Лобстер Пересування» глибоко інтегрований з недавнім відкритим проектом OpenClaw. Команда розробників вже запустила на GitHub платформу «Sage» для співпраці багатьох агентів, що робить складні завдання простішими. «Знайди Лобстер для великого пересування, використовуй Sage для пересування». Головний командний склад «Лобстер Пересування» повідомляє: «Sage створює інфраструктуру AI, доступну для всієї галузі, і має на меті забезпечити глобальним розробникам та користувачам доступ до еволюційних інтелектуальних агентів для пересування». На базі платформи «Sage» команда запускає спеціальні навички для галузі пересування, які можна легко налаштувати та встановити. «Навички» «Лобстер Пересування» мають три основні переваги: по-перше, економія грошей і нервів — порівняння цін по всій мережі, найнижчі ціни. Окрім простого виклику таксі, бронювання авіаквитків і готелів, вони допомагають підбирати найбільш вигідні послуги, значно знижуючи витрати; по-друге, інтелектуальне співвідношення — на основі історичних уподобань користувача, реального трафіку та розподілу транспортних засобів, точно рекомендує найкращі сервіси, роблячи пересування більш розумним; по-третє, автоматизація всього ланцюга — від бронювання і управління маршрутом до розрахунків, без участі людини, що звільняє користувачів від рутини. Інвестиції та фінансування: майже мільярд юанів для підтримки «AI + пересування» у другій половині 2020-х «Лобстер Пересування» (RideClaw.ai), створений провідною вітчизняною платформою розумного пересування «Dudu Bus», науковцями у галузі AI та командою з нативними AI-технологіями, об’єднали зусилля. Основна команда складається з фахівців з Meta, Amazon Zoox, Lyft L5, Kimi, Tencent, а також провідних професорів QS World TOP20, університету Нового Південного Уельсу та Цінхуа. Зокрема, «Dudu Bus» обслуговує понад 2000 великих корпоративних клієнтів і має понад десять років досвіду у галузі пересування. Саме цей досвід дозволяє команді точно виявляти проблеми корпоративних поїздок. «Мільйонні компанії повідомляють, що їхні корпоративні поїздки та бронювання коштують дорожче, ніж у приватних користувачів», — каже співзасновник «Dudu Bus» Чень Чжичжоу. «Власники бізнесу стурбовані загальними витратами на поїздки, але у компанії немає AI для їхньої оптимізації; традиційні системи не можуть забезпечити персоналізоване управління для різних співробітників; а коливання цін під час свят створюють багато бюрократичних процедур — це поширена проблема управління корпоративними поїздками». «Головна причина — відсутність інтелектуального управління витратами», — додає Чень Чжичжоу. Досвід «Dudu Bus» у сегментації аудиторії, даних про ланцюги поставок і виконання замовлень став найважливішою конкурентною перевагою «Лобстер Пересування». Команда прогнозує, що найбільш цінними стартапами у епоху AI стануть ті, що зможуть стандартизувати офлайн-сервіси. «Крім дружелюбності до користувачів, важливо бути дружелюбним до AI та великих моделей, — каже Чень Чжичжоу. — «Лобстер Пересування» збирає більше даних і сервісів для різних моделей. Плануємо протягом року розширити послуги на більше корпоративних клієнтів, швидко просуваючи їх на внутрішньому та міжнародному ринках за підпискою, щоб забезпечити мільярди користувачів більш розумними та персоналізованими послугами пересування». Після цього раунду фінансування «Лобстер Пересування» планує збільшити інвестиції у розробку інтерфейсів для автоматичного водіння, мультимодальних технологій взаємодії та моделей великих даних для пересування, щоб досягти цілі «єдиного AI-асистента для пересування». Компанія має намір протягом року розширити послуги «Лобстер Пересування» по всій країні та у країнах, охоплених OpenClaw, щоб забезпечити більш розумні та персоналізовані рішення для користувачів. Відгуки та побажання інвесторів: Ву Шичунь, співзасновник і головний партнер «Meihua Venture Capital»: «Ми довгий час слідкуємо за можливостями впровадження AI у вертикальні галузі. Пересування — типовий сценарій з високою частотою, необхідністю та важливими рішеннями, і я вірю, що «Лобстер Пересування» стане великою глобальною компанією в епоху AI». Цзянь Фенг Чан Чжунцзюнь, «Xianfeng Evergreen»: «Agent 2.0 вже тут, і «Лобстер Пересування» не просто додає AI до сценарію пересування, а перебудовує зв’язки між людьми, машинами та сервісами, підвищуючи рівень життя користувачів». Лі Цзюньтин, група «Xizhi Lang»: ««Sage» пропонує стандарт AI для основних сценаріїв пересування, що дозволяє розробникам і користувачам отримувати більш ефективні та різноманітні послуги з меншими витратами токенів. Сподіваємося, що «Лобстер Пересування» у відкритій епосі принесе свободу пересування для всіх користувачів». (Джерело: Ifnar)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено