Купити криптовалюту
Оплачуйте
USD
USD
Купити та продати
Hot
Підтримує Visa, Mastercard, SEPA тощо
P2P
0 Fees
Гнучка торгівля, нульові комісії
Gate Card
Платіть криптовалютою по всьому світу
Ринки
Торгівля
Базовий
Просунутий рівень
Ф'ючерси
Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Stocks
CFD
CFD-деривативи на акції США
Ф'ючерси
Високе кредитне плече, торгівля 24/7
Токенізовані акції
Забезпечено реальними фондовими активами
GUSD
Мінтіть GUSD для отримання дохідності від казначейських RWA
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
IPO Access
tag
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Square
Квадрат
Відкрийте для себе цінність криптовалют
Live
moments live
Аналіз крипторинку в реальному часі
Чат
Спілкуйтеся з криптотрейдерами
Новини
Останні новини в світі криптовалют
flower_head
Більше
Акції
AI
Інші
TradFi
IPO
Винагороди
Square
Останні
Популярні
Новини
Профіль

Тоні запущено Fun-ASR1.5, основний акцент на розпізнаванні діалектів

MeNews
robot
Генерація анотацій у процесі
ME Новини повідомляють, 20 квітня (UTC+8), згідно з моніторингом Дунчя Beating, лабораторія Тоньюй 20 квітня випустила модель розпізнавання мови Fun-ASR1.5, яка вже доступна через API на Alibaba Cloud Bailing та відкрито для онлайн-опробування на спільноті Могда. Офіційно заявлено, що ця версія використовує одну модель для покриття 30 мов, семи основних діалектних систем китайської мови та понад 20 регіональних акцентів, більше не створюючи окремі моделі за діалектами. Внутрішні оцінки Тоньюй показують, що помилка у розпізнаванні символів у типових сценаріях діалектів зменшилася на 56.2% у порівнянні з попередньою версією, 5 діалектів мають точність понад 90%, а 15 — понад 80%. Розпізнавання класичних поетичних віршів також було окремо оптимізовано, внутрішня точність на рівні символів становить 97%. Ці цифри отримані внутрішніми тестами Тоньюй, а не сторонніми стандартами. Найскладніший для обробки діалект у китайському мовленні — довгий хвіст, тепер включений до однієї системи, готової до комерційного використання. Для освітніх трансляцій, місцевих урядових гарячих ліній та інтерв’ю, підключення більше не вимагає створення окремих ліній розпізнавання за регіонами, що спрощує розгортання. (Джерело: BlockBeats)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів

  • Закріплено

карта сайту