KimiK2.6 з 50% піднявся до 79.9%, Gemini3.0 Flash навіть може перевищити власний Pro — ця Meta-System просто відкрила зовнішній великий мозок для моделі, найкрутіше — зовсім не торкаючись ваг, чисто за допомогою API для рекурсивного навчання, підприємства нарешті не потрібно витрачати гроші на тонке налаштування

Переглянути оригінал
MeNews
Без зміни ваги — чисте налаштування API: Poetiq «зовнішній модуль» дозволяє Kimi піднятися на 29,9 відсотка, легка версія Gemini протистоїть Claude Opus
Meta-Система команди Poetiq з шести осіб оновила свій найвищий бал у LiveCodeBench Pro. Цей чистий API-плагін через рекурсивне самовдосконалення витягує досвід з завдань, не торкаючись ваг або тонкої настройки, і може значно покращити слабкі моделі. Після підключення KimiK2.6 піднявся з 50,0% до 79,9%, Gemini3.0 Flash додав 10 пунктів, перевершивши Gemini3.1 Pro, Claude Opus4.7, GPT5.2 High. GPT5.5 High досяг 93,9% за допомогою плагіна, Gemini3.1 Pro — 90,9%, перевищуючи Gemini3 Deep Think. Бізнесу не потрібно дорогого тонкого налаштування для підвищення здатності до міркування.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено