Скільки коштує побудувати дата-центр штучного інтелекту потужністю 1 ГВт? 38 мільярдів доларів США вхідний внесок, 60% з яких витрачається на купівлю GB200

robot
Генерація анотацій у процесі
AIMPACT повідомлення, 15 травня (UTC+8), згідно з моніторингом Beating від Датчі, дослідницька організація AI Epoch AI розрахувала вартість володіння типовим AI дата-центром ємністю 1 ГВт. Створення такого дата-центру потребує початкових капітальних витрат у 38 мільярдів доларів США, а також щорічних операційних витрат у 900 мільйонів доларів США. Якщо розподілити капітальні витрати за термін служби активів, то річна загальна вартість такого дата-центру становитиме 8,5 мільярдів доларів США. Серед них сервери (з припущенням, що всі використовують систему NVIDIA GB200 NVL72) складають абсолютну більшість, з амортизаційними витратами до 5 мільярдів доларів США на рік, що становить 60% від загальних витрат. У порівнянні з цим, щоденні операційні витрати є мінімальними. Навіть найбільша частка — енергетичні витрати — становлять лише 600 мільйонів доларів США на рік. Ці розрахунки дуже чутливі до терміну амортизації обладнання. Epoch наразі припускає, що термін служби ІТ-обладнання становить 5 років, а термін служби інфраструктури дата-центру — 14 років. Якщо скоротити життєвий цикл ІТ-обладнання до 3 років, річна загальна вартість дата-центру зросте до 12 мільярдів доларів США; якщо збільшити до 7 років, вона зменшиться до 7 мільярдів доларів США. (Джерело: BlockBeats)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 10
  • 3
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
AlphaAfterTea
· 18хв. тому
Витрати на операцію на 900 мільйонів, а енергії лише 600 мільйонів? Чи були з’їдені витрати на людські ресурси та пропускну здатність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ReflectiveKey
· 1год тому
BlockBeats цей дані мають бути точними, тоді всі моделі оцінки AI потрібно перераховувати заново
Переглянути оригіналвідповісти на0
TransparentDomeCity
· 6год тому
3 роки життєвого циклу проти 7 років життєвого циклу, різниця у щорічних витратах становить 5 мільярдів, політика амортизації — це перемикач прибутку
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-423f10e3
· 8год тому
Зношення серверів становить шість відсотків, приховані витрати AI інфраструктури занадто високі
Переглянути оригіналвідповісти на0
Miner'sOldKeyboard
· 9год тому
Скільки становить річна сума 8,5 мільярдів, розподілена на кожну ват-годину? Чи хтось рахував?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SilverCubeInsomnia
· 9год тому
Це ще не враховує одноразові витрати на навчання моделі, а виведення — лише вершина айсберга
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonlightShellPool
· 9год тому
Капітальні витрати 380 мільярдів, скільки токенів потрібно продати, щоб окупитися?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-f49a50d4
· 9год тому
70-120 мільярдів у коливанні, простору для розповіді історій інвесторам занадто багато
Переглянути оригіналвідповісти на0
PerpNightwatch
· 9год тому
Коли швидкість ітерації чіпів знизиться, 7 років амортизації стануть розумними, а зараз навіть 3 роки здаються довгими.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakingDaydreamer
· 9год тому
Масштаб у 1 ГВт, що відповідає споживанню електроенергії невеликого міста, а енергетичні витрати насправді не є основною статтею витрат?
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше
  • Закріплено