Останнім часом звернув увагу на те, що Injective займається досить цікавою справою: без великої реклами, але якщо подивитися на кілька дій разом, насправді вони будують дійсно функціональну інфраструктуру для Децентралізованих фінансів.

Основна логіка дуже проста — перенести зрілі інструменти розробки Ethereum, зробити традиційні фінансові активи (акції, частки в приватних інвестиціях, тематичні індекси) нативними в блокчейні, а також зробити валютну торгівлю та хеджування мульти-активів готовими модулями. Таким чином, розробники більше не витрачають час на такі рутинні проблеми, як переміщення між ланцюгами, несумісність цін і складні процеси звірки, і можуть зосередити свою увагу на самій розробці стратегій.

**Спочатку про технологічну базу: рідна EVM основна мережа**

11 листопада минулого року Injective офіційно запустив нативну EVM основну мережу. Що це означає? Ви можете безпосередньо використовувати такі інструменти, як Remix, Hardhat, Foundry, які щодня використовують розробники Ethereum, з кодом контракту, тестовими скриптами, процесом розгортання майже без змін. Не потрібно переписувати логіку, щоб адаптуватися до нової мережі, і не потрібно турбуватися про несумісність деяких бібліотек.

Для інженерної команди це економить не лише час, але й витрати на проби та помилки. Продуктивність і сумісність повинні бути на обох кінцях.

**Знову подивимося на рівень даних: як вирішити проблему з ціною?**

Що найбільше лякає в торгівлі з кількома активами? Нестабільні ціни, висока затримка, єдине джерело даних. inEVM від Injective безпосередньо інтегрує понад 450 низькозатриманих потоків даних від Pyth, які охоплюють криптовалюти, товари, валютні пари, акції та ETF. Водночас також підключено понад 200 односторонніх джерел даних від API3, що забезпечують визначеність і відслідковуваність цін.

Фактичний ефект полягає в тому, що вам не потрібно окремо підключати безліч зовнішніх інтерфейсів даних для кожного активу, і вам не потрібно турбуватися про те, що якийсь джерело цін раптово вийде з ладу, що призведе до неефективності стратегії. Стандартизовані дані дозволяють стратегії більш стабільно працювати в багатих активах сценаріях.