Нещодавно я прочитав глибокий аналіз про DeAgentAI і зрозумів, що амбіції цього проекту набагато ширші, ніж просто платформа для прогнозування — він прагне створити базову архітектуру AI для всього ринку прогнозів.

Їхня технічна концепція досить цікава: основа — комбінація AI-прогнозистів та мережі багатьох агентів. Ми всі знаємо, що сучасні рішення для прогнозування, здатні обробляти об’єктивні дані, наприклад, ціну BTC до долара, але коли справа доходить до суб’єктивних суджень, вони вже не справляються. Наприклад, питання "Цього вікенду ETH підніметься чи впаде?" — традиційні прогностичні системи тут безсилі.

DeAgentAI пропонує, що користувачі можуть платити за подання прогнозів у вигляді тестових питань, а кілька AI-агентів співпрацюють, щоб дати відповідь. Така архітектура фактично підвищує ефективність і охоплення ринку прогнозів, перетворюючи його з людського краудсорсингу у AI-краудсорсинг. З точки зору інфраструктури, цей підхід має великий потенціал.