Snowflake та Alphabet: Технічні гіганти, які формують майбутнє AI та Web3

Snowflake: Піонер аналізу даних в еру ШІ

Snowflake (NYSE: SNOW) став лідером у галузі хмарного аналізу даних, а його акції за останні 12 місяців більше ніж подвоїлися. Успіх компанії в значній мірі зумовлений її здатністю скористатися швидким зростанням систем штучного інтелекту (AI).

Ключові показники ефективності з останнього кварталу Snowflake, що закінчився 31 липня 2025 року:

• Дохід: 1,09 мільярда доларів, зріс на 32% в річному вимірі
• Клієнти, які витратили більше $1 мільйон за останні 12 місяців: 654, що на 30% більше, ніж у попередньому році
• Збереження чистого доходу: 125%, що свідчить про постійне збільшення витрат існуючими клієнтами

Платформа Snowflake дозволяє організаціям впроваджувати інструменти ШІ серед кількох постачальників хмарних послуг, включаючи Amazon, Microsoft та Alphabet. Ця можливість дозволяє бізнесу використовувати інструменти ШІ та машинного навчання серед різноманітних наборів даних, навіть коли вони зберігаються у конкурентних постачальників хмарних послуг.

Аналітики прогнозують, що дохід Snowflake досягне 4,6 мільярда доларів цього року та 5,7 мільярда доларів наступного року, що відповідно представляє темпи зростання 27% та 23,6%.

Перспектива Web3 на Snowflake

Хоча основна увага Snowflake була зосереджена на традиційному аналізі даних, потужна платформа компанії добре позиціонує її для потенційного розширення в аналіз даних Web3. Оскільки блокчейн-мережі генерують величезні обсяги даних, експертиза Snowflake у роботі з великими наборами даних може виявитися безцінною для аналізу ончейн-діяльності, взаємодій смарт-контрактів та патернів використання децентралізованих додатків (dApp).

Алфавіт: Гігант пошуку, що адаптується до революції ШІ

Alphabet (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL) спостерігала за зростанням акцій приблизно на 26% з початку року у 2025 році, що робить її однією з найкращих акцій серед компаній з великою капіталізацією. Ринкова капіталізація компанії наближається до $3 трильйона, потенційно приєднуючись до елітного клубу, який наразі займають Nvidia, Microsoft та Apple.

Успіх Alphabet можна віднести до двох основних факторів:

1. Сильні результати основного бізнесу: Незважаючи на занепокоєння щодо впливу великих мовних моделей (LLMs) на свій бізнес з пошуку, Google Search повідомила про $54 мільярд доходу в останньому кварталі, що на 10% більше, ніж $49 мільярд роком раніше. Загальний дохід зріс з $85 мільярд до $96 мільярд.

2. Сприятливий юридичний результат: Нещодавно федеральний суддя ухвалив рішення проти пропозиції уряду примусити розділити компанію, поклавши край невизначеності, яка тривала з жовтня 2020 року.

Впливи Web3 на Alphabet

Хоча Alphabet не зробила значних публічних кроків у просторі Web3, її великі технологічні ресурси та експертиза в AI добре позиціонують компанію для потенційної участі в майбутньому. Робота компанії над квантовими обчисленнями та передовою криптографією може мати значні наслідки для технології блокчейн та децентралізованих систем.

Хмарний підрозділ Alphabet, Google Cloud, потенційно може запропонувати послуги, орієнтовані на Web3, надаючи інфраструктуру та інструменти для розробників блокчейну та децентралізованих додатків. Експертиза компанії у обробці великих обсягів даних та її розвинуті можливості штучного інтелекту можуть бути використані для створення потужних аналітичних інструментів для екосистеми Web3.

Інвестиційні міркування

І Snowflake, і Alphabet представляють цікаві можливості для інвесторів, які прагнуть отримати доступ до компаній, що знаходяться на передовій штучного інтелекту та аналізу даних. Хоча жодна з компаній публічно не повністю впровадила технології Web3, їхні основні компетенції добре узгоджуються з потенційними майбутніми потребами децентралізованого вебу.

Інвестори повинні враховувати такі фактори:

• Високий коефіцієнт ціни до продажу Snowflake у 18 вказує на те, що швидке зростання та бездоганне виконання вже враховані в ціні.
• Основний бізнес пошуку Alphabet залишається стабільним, забезпечуючи надійний фундамент, поки компанія досліджує нові технології.
• Експертиза обох компаній у сфері штучного інтелекту та аналізу даних добре позиціює їх для потенційного розширення у послуги, пов'язані з Web3.

Як завжди, інвестори повинні провести ретельне дослідження та врахувати свою ризикову толерантність перед тим, як приймати інвестиційні рішення.