Технічний блогер NotAShelf 6 серпня опублікував статтю «Усе, що залишилося, — це смак», стверджуючи, що після того, як AI наблизив виробничі витрати на програмування до нуля, роль «вартості» як фільтра якості зникла: коли речі були дорогими, створювали лише те, що було варте зусиль; тепер, коли витрати майже нульові, єдиним фільтром залишився особистий «смак» — здатність розрізняти «придатне» та «варте існування».
Ключові тези «Усе, що залишилося, — це смак»
NotAShelf зазначає, що раніше в програмуванні існувала висока стіна: між ідеєю та програмою, здатною працювати, лежали години й навіть тижні ручного тестування, читання документації та налагодження. Ця стіна водночас була фільтром — висока вартість змушувала створювати лише те, що було варте зусиль.
Тепер AI дає змогу отримати робочу версію протягом кількох хвилин після опису потрібної функції, а виробничі витрати наблизилися до нуля. Вартість більше не виконує роль фільтра, і єдиним фільтром залишився особистий смак; саме тому хороших продуктів не стало більше.
Походження смаку: його відточують через невдачі та вимушене зіткнення з поганими результатами
Одна з ключових тез NotAShelf полягає в тому, що смак неможливо набути, просто споживаючи видатні твори, так само як неможливо стати шеф-кухарем, лише відвідуючи елітні ресторани. Смак потребує відточування за таких взаємопов’язаних умов:
Створювати погані речі: не уникати низькоякісних результатів власної роботи
Бути змушеним із ними співіснувати: дивитися, як вони дають збій, і залишатися поруч із невдачею
Вкарбовувати в пам’ять: кожна невдача змушує певну частину тебе запам’ятати, на які стіни варто підніматися
Тертя — це і є урок: «Тертя ніколи не є перешкодою для навчання, тертя саме і є уроком»
Урок подолання стіни: кожна стіна, яку ти свого часу проклинав, навчала тебе розрізняти, заради чого варто платити ціну
Дилема новачків в епоху AI: плавна генерація не знає поразок і не вчить того, чого навчають стіни
NotAShelf зазначає, що сучасні новачки вже з першого дня можуть плавно генерувати код і ніколи не змушені мати справу з власною невдалою версією, адже інструмент безкоштовно видає їм «придатну» версію. Стіни більше не існує, а отже, вони не можуть навчитися того, чого навчає її подолання.
Ще жорстокіша правда полягає в тому, що інженери зі смаком і без нього нині майже однаково швидко видають результати — різниця у смаку більше не проявляється у швидкості, але все ще визначає, чи є кінцевий результат «вартим існування».
Аналогія з «базікалом» Frankfurt: йому байдуже до істинності чи хибності, він лише генерує прийнятний результат
NotAShelf посилається на класифікацію філософа Harry Frankfurt у праці «Про нісенітницю»: «брехун» усе ще переймається правдою чи неправдою, тоді як «базікало» взагалі цим не цікавиться. Він проводить аналогію з «придатним кодом», згенерованим без жодного тертя та здатності до оцінювання, — базіканням інженерного світу: це не обов’язково помилка, але йому байдуже, правильно це чи ні.
Оскільки вартість створення сміття майже зведена до нуля, справді хороші твори тепер мають бути помітними серед неозорого «океану» зовні схожих, начебто прийнятних результатів.
Поширені запитання
Яка ключова теза статті NotAShelf «Усе, що залишилося, — це смак»?
Згідно зі статтею NotAShelf, опублікованою 6 серпня 2026 року, ключова теза полягає в тому, що після наближення виробничих витрат на програмування до нуля завдяки AI механізм контролю якості, який раніше забезпечувала «вартість», зник, а єдиним дефіцитним ресурсом залишився «смак» — здатність розрізняти «придатне» та «варте існування».
Як, на думку NotAShelf, набувається смак?
Згідно зі статтею, смак неможливо набути через читання видатних творів; його потрібно відточувати, створюючи погані речі, будучи змушеним стикатися з невдачами та вкарбовуючи невдачі в пам’ять; у статті стверджується: «Тертя ніколи не є перешкодою для навчання, тертя саме і є уроком».
Як NotAShelf описує вплив сучасних інструментів AI на розвиток смаку інженерів?
Згідно зі статтею, сучасні новачки вже з першого дня можуть плавно генерувати програми й ніколи не змушені стикатися з власними невдалими версіями, тому не набувають здатності до оцінювання, якої навчає «подолання стін»; інженери зі смаком і без нього нині майже однаково швидко видають результати, а хороші твори мають бути помітними серед «океану начебто прийнятних результатів».