Ticaret sinyalleri temelde piyasa GPS'inizdir—fiyat, hacim ve tarihi verileri işleyerek ne zaman alım veya satım yapmanız gerektiğini söyler. Ama burada bir gerçek var: tüm sinyaller eşit yaratılmamıştır.
Çoğu trader, aşırı alım/satım koşullarını tespit etmek için RSI (, trend dönüşlerini yakalamak için MACD ) veya volatilite dalgalanmalarını ölçmek için Bollinger Bantları ( gibi klasiklere güvenir. Hareketli ortalamalar mı? Onlar hâlâ bugünkü trend takipçilerinin ilkesidir.
Gerçek Zorluk: Test Etme ve Aşırı Uydurma
Perakende traderların çoğunun yanlış yaptığı yer burasıdır: 100 geri test yaparlar, en iyisini seçerler ve kodu çözdüklerini düşünürler. Yanlış hamle.
Geçmişteki başarıyı gösteren bir geri test, gelecekteki kârları garanti etmez. Bir sinyalin neden çalışması gerektiğini anlamalısınız, sadece çalıştığını değil. İki daha akıllı yaklaşım:
Hesapla – Analitik çözümler bulmak için istatistiksel optimizasyon veya zaman serisi modelleri kullanın.
Sentetik test – Gerçek verilerinize benzer rastgele veri setleri oluşturarak aşırı uyumun başınıza bela olmadan önce yakalanmasını sağlayın
OHLCV'nin Ötesinde: Veri Evrimi
Perakende yatırımcılar temel OHLCV )açılış-yüksek-düşük-kapama-hacim( verilerini kullanıyor. Kurumsal oyuncular mı? Onlar, içsel işlemleri, kazanç tahminlerini, web trafiğini, hatta hava durumunu kullanarak bir adım önde kalmaya çalışıyorlar.
Mesaj açık: verilerinizi akıllıca işleyin. Temel veri setlerinde bile gizli kalıplar vardır, eğer onları nasıl çıkaracağınızı biliyorsanız.
Sonuç: İyi bir ticaret sinyali karmaşıklıkla ilgili değil - sağlam bir tezinizin olması ve bunu titizlikle test etmenizle ilgilidir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Ticaret Sinyalleri 101: Trader'ların Gerçekten Bilmesi Gerekenler
Ticaret sinyalleri temelde piyasa GPS'inizdir—fiyat, hacim ve tarihi verileri işleyerek ne zaman alım veya satım yapmanız gerektiğini söyler. Ama burada bir gerçek var: tüm sinyaller eşit yaratılmamıştır.
Çoğu trader, aşırı alım/satım koşullarını tespit etmek için RSI (, trend dönüşlerini yakalamak için MACD ) veya volatilite dalgalanmalarını ölçmek için Bollinger Bantları ( gibi klasiklere güvenir. Hareketli ortalamalar mı? Onlar hâlâ bugünkü trend takipçilerinin ilkesidir.
Gerçek Zorluk: Test Etme ve Aşırı Uydurma
Perakende traderların çoğunun yanlış yaptığı yer burasıdır: 100 geri test yaparlar, en iyisini seçerler ve kodu çözdüklerini düşünürler. Yanlış hamle.
Geçmişteki başarıyı gösteren bir geri test, gelecekteki kârları garanti etmez. Bir sinyalin neden çalışması gerektiğini anlamalısınız, sadece çalıştığını değil. İki daha akıllı yaklaşım:
OHLCV'nin Ötesinde: Veri Evrimi
Perakende yatırımcılar temel OHLCV )açılış-yüksek-düşük-kapama-hacim( verilerini kullanıyor. Kurumsal oyuncular mı? Onlar, içsel işlemleri, kazanç tahminlerini, web trafiğini, hatta hava durumunu kullanarak bir adım önde kalmaya çalışıyorlar.
Mesaj açık: verilerinizi akıllıca işleyin. Temel veri setlerinde bile gizli kalıplar vardır, eğer onları nasıl çıkaracağınızı biliyorsanız.
Sonuç: İyi bir ticaret sinyali karmaşıklıkla ilgili değil - sağlam bir tezinizin olması ve bunu titizlikle test etmenizle ilgilidir.