Купить криптовалюту
Оплатить в
USD
USD
Купить и продать
Hot
Поддерживает Visa, Mastercard и др.
P2P
0 Fees
Гибкая торговля, 0 комиссий
Gate Card
Платите криптовалютой по всему миру
Рынки
Торговля
Основа
Продвинутый
Фьючерсы
Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Stocks
CFD
Деривативы CFD на акции США
Фьючерсы
Высокое кредитное плечо, круглосуточная торговля
Токенизированные акции
Обеспечено реальными акциями
GUSD
Создать GUSD для получения доходности казначейских RWA
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
IPO Access
tag
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Square
Квадрат
Узнавайте больше о преимуществах криптовалют
Live
moments live
Анализ рынка криптовалют в реальном времени
Чат
Общайтесь с криптотрейдерами
Новости
Последние новости в мире криптовалют
flower_head
Еще
Рекламные акции
AI
Другое
TradFi
IPO
Награды
Square
Обновления
Трендовые
Новости
Профиль

Тоньи запущен Fun-ASR1.5, ориентированный на распознавание диалектов

MeNews
robot
Генерация тезисов в процессе
МЕ Новости, 20 апреля (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, лаборатория 通义 20 апреля выпустила модель распознавания речи Fun-ASR1.5, которая уже доступна через API на платформе 阿里云百炼 и открыта для онлайн-опыта в сообществе 魔搭. Официально заявлено, что эта версия использует одну модель для охвата 30 языков, семи основных диалектных систем китайского языка и более 20 региональных акцентов, больше не разделяя модели по диалектам. Внутренние оценки, предоставленные 通义, показывают, что в типичных сценариях диалектов уровень ошибок в распознавании символов снизился относительно предыдущей версии на 56,2%, 5 диалектов имеют точность более 90%, а 15 — более 80%. Распознавание классической поэзии также было выделено отдельной задачей с проведённой специальной оптимизацией, внутренняя точность на уровне символов, по данным официальных, составляет 97%. Все эти показатели основаны на внутренних тестах 通义, а не на сторонних бенчмарках. Самый сложный для обработки диалектный хвост в китайском распознавании речи начал включаться в единый набор возможностей, пригодных для коммерческого использования. Для сценариев таких как образовательные трансляции, местные правительственные горячие линии и интервью, интеграция больше не требует разделения по региональным акцентам, что упрощает развертывание. (Источник: BlockBeats)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев

  • Закреплено

Карта сайта