NotebookLM重大升级：支持Antigravity帮你写程序跑分析，换上Gemini 3.5 Flash引擎

Google заменил движок Gemini 3.5 Flash в NotebookLM, встроил агент-ориентированную среду выполнения Antigravity, позволяя этому исследовательскому инструменту перейти от «пассивных заметок с вопросами» к «самостоятельному написанию программ, выполнению анализа и завершению рабочих процессов в один клик».
(Предыстория: после критики со стороны сообщества Google признал ошибку: лимит скорости Antigravity Gemini увеличен в 3 раза, а недельный лимит сброшен)
(Дополнительный фон: API Google Gemini столкнулся с «уязвимостью в кэшировании и оплате», разработчики удалили невалидные запросы и были оштрафованы на 20 000 реалий)

Содержание статьи

Переключить

• Что изменилось в сердце заметок
• Как Antigravity наделяет заметки руками и ногами
• Кто сможет раньше использовать, и в чем смысл

У Google есть известная привычка: сокращать продукты. Reader был закрыт, Stadia — закрыт, Inbox — закрыт, этот список настолько длинный, что специально создали сайт для его ведения. Но 2023 год стал исключением: NotebookLM, один из первых продуктов компании с генеративным ИИ, не только остался жив, но и получил крупнейшее обновление на сегодняшний день.

Это обновление — не просто замена движка: Google напрямую внедрил «агент-ориентированные возможности» в потребительский исследовательский инструмент, превратив заметки из «ответов на ваши вопросы» в «самостоятельное написание программ, поиск данных, проведение анализа».

Что изменилось в сердце заметок

Основное обновление NotebookLM — переход на Gemini 3.5 Flash. Эта модель была представлена на Google I/O 2026, Google заявил (официально), что она в 4 раза быстрее других передовых моделей, превосходит Gemini 3.1 Pro по почти всем бенчмаркам, а перенос проектов на Flash значительно снижает стоимость токенов.

В реальных тестах Google сообщил, что они провели сравнение двух версий NotebookLM (Gemini 3.5 и 3.1) по пяти ключевым параметрам: «точность и качество, поддержка нескольких языков, анализ больших файлов, создание файлов, продвинутые исследования». В среднем Gemini 3.5 достигла 65% победных случаев (по внутренней оценке Google).

Однако Google не очень подробно объяснил методологию оценки и критерии, внешне проверить эти данные невозможно, поэтому стоит воспринимать их с долей скепсиса.

Помимо замены движка, NotebookLM расширил поддержку форматов файлов и упростил интеграцию с источниками из интернета. Пользователи теперь могут, имея лишь «размытые идеи и вопросы», с помощью поиска Google автоматически находить качественные источники и формировать базу данных.

Как Antigravity наделяет заметки руками и ногами

Ключевое нововведение — встроенная поддержка Antigravity. Antigravity — платформа для разработки ИИ-агентов, представленная Google на I/O 2026, версия 2.0 включает настольное приложение, CLI и SDK; несколько агентов могут автоматически планировать задачи, писать программы, тестировать браузеры, исправлять ошибки и деплоить — весь цикл разработки программного обеспечения под управлением ИИ.

Важно отметить, что Google объединил отдельный Gemini CLI с Antigravity CLI, что означает — компания консолидирует свои разрозненные инструменты для агент-ориентированной разработки. Antigravity — не просто встроенная функция, а ядро всей экосистемы агент-ориентированной разработки.

Теперь эта возможность интегрирована в NotebookLM. Каждый блок заметок получает «безопасный облачный компьютер», позволяющий через Antigravity прямо в контексте исследования писать и выполнять код, а не просто получать «кусок кода для самостоятельного запуска».

Это явный сдвиг в концепции: агент-ориентированный ИИ (agentic AI) уже давно присутствует в продуктах OpenAI, Anthropic и других, а Google через NotebookLM выводит эту возможность в более широкие повседневные сценарии. Целевая аудитория — не инженеры, а исследователи и специалисты по знаниям.

Кто сможет раньше использовать, и в чем смысл

Это обновление сначала доступно подписчикам Google AI Ultra и коммерческим клиентам Workspace с правами AI Ultra, остальные пользователи должны подождать дальнейших релизов.

Для исследователей важнее вопрос: насколько стабильно эти функции работают на практике? Какие ошибки могут возникнуть при использовании агент-ориентированного выполнения в сложных задачах? Расширение NotebookLM до «активного исполнения» увеличивает вероятность ошибок и разнообразие сценариев их возникновения. Об этом можно будет судить только после реального запуска.

Инструмент, изначально предназначенный лишь для «ответов на вопросы о файлах», теперь заявляет о возможности писать программы, проводить анализ и создавать презентации. Стоит ли воспринимать это всерьез — зависит от того, сможет ли Google обеспечить стабильную работу агент-ориентированных возможностей Antigravity в реальных исследовательских сценариях, а не только на презентациях.