Сколько стоит построить центр данных ИИ мощностью 1 ГВт? Входной взнос в 38 миллиардов долларов, шесть десятых идут на покупку GB200

robot
Генерация тезисов в процессе
AIMPACT сообщение, 15 мая (UTC+8), согласно мониторингу Beating, исследовательская организация AI Epoch AI рассчитала стоимость владения типичного AI дата-центра емкостью 1 ГВт. Построение такого дата-центра требует предварительных капитальных затрат в размере 38 миллиардов долларов, а также ежегодных операционных расходов в 900 миллионов долларов. Если распределить капитальные затраты по сроку службы активов, то годовые общие издержки этого дата-центра составят 8,5 миллиарда долларов. Среди них серверы (предполагается использование системы NVIDIA GB200 NVL72 для всех моделей) составляют абсолютную основную часть, с амортизационными затратами до 5 миллиардов долларов в год, что составляет 60% от общих расходов. В сравнении, операционные расходы на ежедневной основе минимальны. Даже самая крупная статья — энергозатраты — составляет всего 600 миллионов долларов в год. Эти расчёты очень чувствительны к срокам амортизации оборудования. В настоящее время Epoch предполагает срок службы ИТ-оборудования в 5 лет, а инфраструктуры дата-центра — 14 лет. Если сократить срок службы ИТ-оборудования до 3 лет, годовые общие издержки возрастут до 12 миллиардов долларов; если увеличить до 7 лет — снизятся до 7 миллиардов долларов. (Источник: BlockBeats)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • 2
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
GateUser-0c86a4c9
· 9ч назад
8.5 миллиардов ежегодно, просыпаясь, приходится сжигать 23 миллиона долларов
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-4eae4cef
· 9ч назад
Амортизация составляет 60%, эта статья расходов буквально разбивает мне сердце.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-991fc58a
· 9ч назад
7 лет, чтобы достичь 7 миллиардов, сэкономленные 5 миллиардов достаточно, чтобы купить сколько GPU
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProofOfNap
· 9ч назад
Три года — слишком короткий срок службы, амортизация происходит быстрее, чем у автомобиля.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonlightMineralWater
· 9ч назад
5 миллиардов долларов амортизации, ИИ — это искусство тратить деньги
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено