Сколько стоит построить дата-центр ИИ мощностью 1 ГВт? 38 миллиардов долларов США входной взнос, шесть десятых идут на покупку GB200

robot
Генерация тезисов в процессе
AIMPACT сообщение, 15 мая (UTC+8), согласно мониторингу Beating от 动察, исследовательская организация AI Epoch AI рассчитала стоимость владения типичного AI дата-центра емкостью 1 ГВт. Построение такого дата-центра требует предварительных капитальных затрат в размере 38 миллиардов долларов, а также ежегодных операционных расходов в 900 миллионов долларов. Если распределить капитальные затраты по сроку службы активов, то годовые общие издержки этого дата-центра составят 8,5 миллиарда долларов. Среди них серверы (предполагается использование системы NVIDIA GB200 NVL72 для всех моделей) составляют абсолютную основную часть, с амортизационными затратами до 5 миллиардов долларов в год, что составляет 60% от общих расходов. В сравнении, операционные расходы на ежедневной основе минимальны. Даже самая крупная статья — энергозатраты — составляет всего 60 миллионов долларов в год. Эти расчёты очень чувствительны к срокам амортизации оборудования. В настоящее время Epoch предполагает срок службы ИТ-оборудования в 5 лет, а инфраструктуры дата-центра — 14 лет. Если сократить срок службы ИТ-оборудования до 3 лет, годовые общие издержки возрастут до 12 миллиардов долларов; если увеличить до 7 лет — снизятся до 7 миллиардов долларов. (Источник: BlockBeats)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 10
  • 3
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
AlphaAfterTea
· 6ч назад
9 миллиардов операционных расходов, из них только 6 миллиардов на энергию? Затраты на персонал и пропускную способность съедены?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ReflectiveKey
· 7ч назад
BlockBeats этот показатель должен быть точным, тогда все текущие модели оценки AI должны быть пересчитаны.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TransparentDomeCity
· 12ч назад
3 года срока службы против 7 лет срока службы, разница в годовых издержках составляет 5 миллиардов, политика амортизации — это переключатель прибыли
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-423f10e3
· 14ч назад
Амортизация сервера занимает шесть десятых, скрытые издержки AI-инфраструктуры слишком высоки
Посмотреть ОригиналОтветить0
Miner'sOldKeyboard
· 15ч назад
Годовой доход 8,5 миллиарда, разделённый на каждую ватт-час, сколько это составляет? Кто-нибудь уже посчитал?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SilverCubeInsomnia
· 15ч назад
Это еще не учтенные разовые затраты на обучение модели, вывод — лишь вершина айсберга
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonlightShellPool
· 15ч назад
Капитальные расходы составляют 380 миллиардов, сколько токенов нужно продать, чтобы окупиться?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-f49a50d4
· 15ч назад
70-120 миллиардов — диапазон колебаний, оставляющий слишком много пространства для рассказа историй инвесторам
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpNightwatch
· 15ч назад
Когда скорость обновления чипов снизится, амортизация за 7 лет станет разумной, а сейчас даже 3 года кажутся долгими
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakingDaydreamer
· 15ч назад
Масштаб 1 ГВт, что соответствует потреблению электроэнергии небольшого города, а энергетические затраты вдруг не являются основной статьёй расходов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Подробнее
  • Закреплено