Недавно я прочитал глубокий разбор проекта DeAgentAI и обнаружил, что его амбиции гораздо шире, чем просто платформа для прогнозирования — он хочет построить всю базовую архитектуру AI для прогнозного сегмента.

Их техническое решение довольно интересно: основа — комбинация AI-прогнозистов и сети нескольких интеллектуальных агентов. Все мы знаем, что сейчас основные решения для прогнозных оракулов хорошо работают с объективными данными, например, с ценой BTC к доллару, но как только речь заходит о субъективных оценках, они не справляются. Например, вопрос "Вырастет или упадет ETH в эти выходные?" — традиционные оракулы тут бессильны.

Подход DeAgentAI заключается в том, что пользователь может заплатить и подать прогноз в виде вопроса с выбором ответа, а затем несколько AI-агентов совместно работают, чтобы дать ответ. Такая архитектура фактически превращает прогнозный рынок из краудсорсинга людей в краудсорсинг AI, что повышает эффективность и расширяет охват. С точки зрения инфраструктуры, этот путь действительно имеет потенциал для развития.