NotAShelf утверждает: после того как ИИ устранит затраты на написание кода, единственным дефицитным ресурсом останется «вкус».

Key Takeaways

  • NotAShelf утверждает, что ИИ почти свёл производственные затраты на программирование к нулю, оставив вкус единственным дефицитным ресурсом.
  • Создание неудачных продуктов и обучение на возникающих при этом трудностях формируют суждение, позволяющее отличить код, пригодный к использованию, от работы, которая заслуживает существования.
  • Новые инженеры, без труда генерирующие код с помощью ИИ, никогда не сталкиваются с неудачами и не могут понять, чему трудности учат о качестве и ценности.

Технический блогер NotAShelf 6 августа опубликовал статью «Taste Is All That's Left», в которой утверждает, что после того, как ИИ приблизил производственные затраты на программирование к нулю, прежняя роль «стоимости» как фильтра качества исчезла: когда вещи были дорогими, создавали только то, что стоило создавать; теперь, когда затраты почти равны нулю, единственным фильтром остаётся личный «вкус» — способность отличать «пригодное к использованию» от «достойного существования».

Ключевой тезис статьи «Taste Is All That's Left»

NotAShelf отмечает, что раньше в программировании существовал высокий барьер: между идеей и работающей программой лежали часы или даже недели ручного тестирования, изучения документации и поиска ошибок. Этот барьер одновременно служил фильтром: высокая стоимость заставляла создавать только то, что действительно стоило создавать.

Теперь ИИ позволяет получить рабочую версию через несколько минут после описания нужной функции. Производственные затраты приближаются к нулю. Стоимость больше не выполняет роль фильтра, и единственным оставшимся механизмом отбора становится личный вкус — именно поэтому хороших продуктов не стало больше.

Откуда берётся вкус: он формируется через неудачи и вынужденное столкновение с плохими результатами

Один из ключевых тезисов NotAShelf заключается в том, что вкус невозможно приобрести, просто потребляя выдающиеся произведения, так же как невозможно стать шеф-поваром, лишь посещая дорогие рестораны. Для развития вкуса необходимы несколько взаимосвязанных условий:

Создавать плохие вещи: не избегать низкокачественных результатов собственного труда

Быть вынужденным с ними жить: наблюдать за их сбоями и оставаться лицом к лицу со своей неудачей

Запечатлевать это в памяти: каждая неудача должна помогать какой-то части тебя запомнить, на какие стены стоит взбираться

Трение — это и есть урок: «Трение никогда не было препятствием для обучения, трение само по себе и есть урок»

Уроки восхождения на стены: каждая стена, которую ты когда-то проклинал, учила тебя понимать, что достойно затраченных усилий

Трудности новичков в эпоху ИИ: плавная генерация без опыта неудач не позволяет усвоить уроки, которые дают стены

NotAShelf отмечает, что современные новички уже с первого дня могут легко генерировать код и никогда не бывают вынуждены сталкиваться с неудачными версиями собственной работы, поскольку инструмент бесплатно выдаёт «пригодный к использованию» вариант. Стены исчезли — а значит, невозможно усвоить то, чему учит их преодоление.

Ещё более жестоко то, что нынешняя скорость выпуска продуктов у инженеров с развитым вкусом и без него почти одинакова: различия во вкусе больше не проявляются в скорости, но по-прежнему видны в том, является ли конечный результат «достойным существования».

Аналогия Франкфурта с «пустословом»: ему не важна истина, он просто генерирует пригодный результат

NotAShelf ссылается на классификацию философа Гарри Франкфурта из книги «On Bullshit»: «лжец» всё ещё заботится об истинности или ложности, тогда как «пустослов» вообще не придаёт этому значения. Он сравнивает с этим «пригодный к использованию код», сгенерированный без трения и способности выносить суждения, — пустословие в инженерии: код не обязательно ошибочен, но ему безразлично, правильный он или нет.

Поскольку стоимость производства мусора теперь почти равна нулю, по-настоящему хорошие произведения должны пробиваться сквозь огромное море внешне одинаковых и лишь кажущихся качественными результатов, чтобы их заметили.

Часто задаваемые вопросы

В чём заключается основной тезис статьи NotAShelf «Taste Is All That's Left»?

Согласно статье NotAShelf, опубликованной 6 августа 2026 года, основной тезис заключается в следующем: после того, как ИИ приблизил производственные затраты на программирование к нулю, исчез прежний механизм контроля качества, основанный на «стоимости», а единственным дефицитным ресурсом стал «вкус» — способность отличать «пригодное к использованию» от «достойного существования».

Как, по мнению NotAShelf, приобретается вкус?

Согласно статье, вкус невозможно приобрести, просто потребляя выдающиеся произведения: его необходимо развивать, создавая плохие вещи, вынужденно сталкиваясь с неудачами и запечатлевая их в памяти; в статье утверждается: «Трение никогда не было препятствием для обучения, трение само по себе и есть урок».

Как NotAShelf описывает влияние современных инструментов ИИ на развитие вкуса у инженеров?

Согласно статье, современные новички с первого дня могут легко генерировать код и никогда не бывают вынуждены сталкиваться с испорченными версиями собственной работы, поэтому не приобретают способность выносить суждения, которой учит «восхождение на стены»; скорость выпуска продуктов у инженеров со вкусом и без него сейчас почти одинакова, а хорошие произведения могут быть замечены только в «море внешне качественных результатов».

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев