Modelo de IA do Goldman Sachs prevê campeão da Copa do Mundo: Espanha com 26% lidera, França com 19%, Argentina com 14%.

À medida que a Copa do Mundo de 2026 nos EUA, Canadá e México começa a 11 de junho, o banco de investimento de Wall Street, Goldman Sachs, publicou no início de junho um relatório de previsão quantitativa.
O departamento de pesquisa econômica do Goldman Sachs, na sua última edição, utilizou modelos estatísticos e de big data para simular 50.000 vezes as 104 partidas desta edição.
Os resultados mostram que a seleção espanhola tem uma probabilidade de 26% de conquistar o título, a França segue com 19%, e a campeã defensora Argentina ocupa o terceiro lugar com 14%.
Este modelo baseia-se na distribuição de Poisson e na simulação de Monte Carlo, incorporando dados de quase 20.000 partidas internacionais desde 1978.
O modelo do Goldman Sachs introduziu quatro leis: a “maldição do número um”, que afirma que a equipe classificada em primeiro no ranking da FIFA nunca venceu a Copa;
a “regra dos três primeiros”, que indica as equipes com maior probabilidade de vencer;
a replicação de táticas centrais de equipes de clubes de elite na formação principal;
e fatores geográficos, como a maior taxa de vitória de equipes europeias ou sul-americanas em suas regiões nativas.
Com base nessas condições, a Espanha, com uma idade média próxima à média de campeões anteriores (26,65 anos), apresenta maior compatibilidade, enquanto a Argentina, com uma média de 28,91 anos, devido à sua idade mais avançada e ao desconto de dados de campeã defensora, ocupa o terceiro lugar na probabilidade.
No entanto, essas previsões quantitativas já falharam várias vezes na história.
Antes da Copa do Mundo de 2022 no Catar, o modelo do Goldman Sachs previu que o Brasil seria campeão, mas o Brasil foi eliminado nas quartas de final.
Ao mesmo tempo, as previsões de outros também divergem; uma pesquisa da Reuters com 160 economistas globais mostrou que a França lidera com 35% de apoio, enquanto a Espanha tem 31%.