A OpenAI corrigiu a falha de consumo anormal de quotas do Codex, devido à taxa de acerto de cache anormal, todas as quotas de contas foram redefinidas

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Notícias do site Coinjie, o gerente de engenharia da equipe OpenAI Codex, Thibault Sottiaux, anunciou que identificou e corrigiu uma falha de baixo nível que causava um consumo anormalmente rápido do limite de uso do sistema de programação inteligente Codex, e redefiniu os limites de uso de todas as contas afetadas. Sottiaux apontou que o consumo anormal do limite foi causado por medidas de otimização de desempenho implementadas anteriormente. A equipe descobriu, durante o rollback dessas otimizações, que a taxa de acerto de cache caiu drasticamente durante a compressão do contexto de sessões longas. Quando o sistema tenta comprimir o histórico de sessões longas para liberar espaço, devido à falha no acerto do cache, o Codex precisa recalcular e processar todo o contexto histórico, levando a uma perda anormal de tokens de limite. Atualmente, a OpenAI removeu o código de otimização que causou a falha, e o estado do sistema voltou ao normal. Devido à falha do sistema que resultou na dedução acidental do limite dos usuários, a equipe oficial redefiniu o limite de uso do Codex para todas as contas, como forma de compensar os usuários afetados.
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ContrarianIndicatorMyself
· 3h atrás
A compressão de sessões longas falhou, parece que otimizações complexas devem ser feitas com cautela
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EveningBreezeBorrower
· 11h atrás
Finalmente redefinido, há alguns dias o limite desapareceu inexplicavelmente, pensei que fosse um problema meu.
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TokenomicsTailor
· 13h atrás
Já recebi o e-mail de redefinição de limite, a velocidade de processamento desta vez está boa
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BlueLakeOverlooker
· 17h atrás
A queda na taxa de acerto de cache levou a um consumo excessivo de tokens, este bug está bem escondido
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AprWhisperer
· 20h atrás
A equipa do Codex responde bastante rápido, mas talvez devesse reforçar a fase de testes
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MevTeaBreak
· 20h atrás
Este tipo de bugs ocultos são realmente difíceis de detectar, é compreensível, mas a experiência do usuário sofre.
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OwlAuthorizationMonitor
· 20h atrás
A taxa de acerto de cache caiu de 90% para abaixo de 30%, dói ver aqueles Tokens
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QuantizedDaydream
· 20h atrás
O limite voltou, vamos continuar a trabalhar no código esta noite
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RugpullTaster
· 20h atrás
Reiniciar o limite é uma coisa boa, mas o progresso do meu projeto já foi atrasado.
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GasFeesWithAPomeloFlavor
· 20h atrás
Espero que, após a otimização, não volte a surgir problemas de desempenho, saltando de um lado para o outro.
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