NotAShelf defende: depois de a IA eliminar o custo da programação, o único recurso escasso é o «gosto»

O bloguista de tecnologia NotAShelf publicou, a 6 de agosto, o artigo «Taste Is All That's Left», defendendo que, depois de a IA ter reduzido o custo de produção de software para quase zero, desapareceu o papel de controlo de qualidade que antes era desempenhado pelo «custo»: quando algo era caro, fazia-se apenas o que valia a pena; agora que o custo é praticamente nulo, o único filtro que resta é o «gosto» pessoal — a capacidade de distinguir entre algo «utilizável» e algo «que merece existir».

Principais argumentos de «Taste Is All That's Left»

NotAShelf salienta que a programação tinha outrora um muro alto: entre uma ideia e um programa funcional havia horas ou até semanas de testes manuais, consulta de documentação e correcção de erros. Esse muro era também um filtro — quando algo era caro, obrigava-nos a fazer apenas o que valia a pena.

Agora, a IA permite obter uma versão utilizável poucos minutos depois de descrever uma funcionalidade, fazendo com que o custo de produção se aproxime de zero. O custo já não funciona como filtro; resta apenas o gosto pessoal. É precisamente por isso que há tão poucos produtos bons.

A origem do gosto: moldado pelo fracasso e pela confrontação forçada com produtos maus

Uma das principais ideias de NotAShelf é que não é possível aprender a ter gosto através do consumo de obras excelentes, tal como não é possível tornar-se chefe de cozinha apenas por comer em restaurantes de luxo. O gosto precisa de ser aperfeiçoado através das seguintes condições interligadas:

Construir coisas más: não fugir aos resultados medíocres que nós próprios produzimos

Ser obrigado a conviver com elas: vê-las falhar e permanecer junto do fracasso

Gravá-las na memória: cada fracasso faz com que uma parte de nós memorize quais os muros que vale a pena escalar

A fricção é a lição: «A fricção nunca é um obstáculo à aprendizagem; a fricção é a própria lição»

A lição de escalar o muro: cada muro que amaldiçoaste no passado ensinou-te a distinguir aquilo por que vale a pena pagar o preço

O dilema dos principiantes na era da IA: a geração que produz código fluentemente nunca conheceu o fracasso e não aprende o que os muros ensinam

NotAShelf salienta que os principiantes de hoje conseguem gerar código fluentemente desde o primeiro dia e nunca são obrigados a aceitar uma versão mal feita por si próprios, porque a ferramenta lhes oferece gratuitamente uma versão «utilizável». O muro desapareceu e, com ele, desapareceu também a aprendizagem que escalar o muro proporcionava.

Mais cruel ainda: os engenheiros com gosto e os engenheiros sem gosto têm actualmente uma velocidade de entrega praticamente idêntica — a diferença de gosto já não se manifesta na velocidade, mas continua presente no facto de o resultado final «merecer existir» ou não.

A analogia do «conversador de treta» de Frankfurt: não se importa com a verdade ou a falsidade, apenas gera resultados utilizáveis

NotAShelf cita a classificação do filósofo Harry Frankfurt em «On Bullshit»: o «mentiroso» ainda se importa com a verdade ou a falsidade, enquanto o «conversador de treta» não se importa minimamente. Usa esta distinção como analogia para o «código utilizável» gerado sem fricção nem capacidade de julgamento — a treta do mundo da engenharia: não está necessariamente errado, mas também não se importa com estar certo ou errado.

À medida que o custo de produzir lixo se aproxima de zero, as obras verdadeiramente boas têm agora de ser reconhecidas no meio de um «oceano» de resultados visualmente idênticos e aparentemente aceitáveis.

Perguntas frequentes

Qual é o principal argumento do artigo «Taste Is All That's Left», de NotAShelf?

Segundo o artigo publicado por NotAShelf a 6 de agosto de 2026, o principal argumento é que, depois de a IA ter reduzido o custo de produção de software para quase zero, desapareceu o mecanismo de controlo de qualidade que antes dependia do «custo». O único recurso escasso é o «gosto» — a capacidade de distinguir entre algo «utilizável» e algo «que merece existir».

Como considera NotAShelf que se aprende a ter gosto?

Segundo o artigo, não é possível aprender a ter gosto através do consumo de obras excelentes; é necessário aperfeiçoá-lo construindo coisas más, sendo obrigado a confrontar-se com o fracasso e gravando o fracasso na memória. O artigo defende que «a fricção nunca é um obstáculo à aprendizagem; a fricção é a própria lição».

Como descreve NotAShelf o impacto actual das ferramentas de IA no desenvolvimento do gosto dos engenheiros?

Segundo o artigo, os principiantes de hoje conseguem gerar código fluentemente desde o primeiro dia e nunca são obrigados a confrontar-se com versões mal feitas por si próprios, pelo que não aprendem a capacidade de julgamento ensinada por «escalar o muro». Actualmente, a velocidade de entrega dos engenheiros com e sem gosto é praticamente igual; as obras boas só conseguem ser reconhecidas no meio de um «oceano de resultados aparentemente aceitáveis».