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Recursive Superintelligence foi fundada há quatro meses e levantou 500 milhões de dólares para desenvolver IA capaz de se autoaperfeiçoar
O time fundador é composto principalmente de profissionais de pesquisa do OpenAI, Google DeepMind e Salesforce. Richard Socher foi anteriormente o principal cientista da Salesforce; Tim Rocktäschel é professor de IA na University College London, e recentemente foi cientista principal na DeepMind, participando do modelo de mundo interativo Genie; Josh Tobin, Jeff Clune e Tim Shi vêm do OpenAI, enquanto os demais membros são do Google e Meta.
O objetivo da empresa é criar sistemas de IA que possam se autoaperfeiçoar continuamente sem intervenção humana. Os grandes modelos atuais, uma vez treinados, ficam basicamente fixos; para se tornarem mais poderosos, os engenheiros precisam reorganizar os dados e treinar novamente. Autoaperfeiçoamento refere-se a modelos que geram seus próprios dados e atualizam seus parâmetros por conta própria, eliminando a necessidade de intervenção humana no ciclo de treinamento. Essa abordagem tem sido uma meta de longo prazo na pesquisa de IA, mas ainda não há resultados públicos que demonstrem operação estável a longo prazo.
No primeiro trimestre deste ano, o financiamento global de startups atingiu um pico histórico de 300 bilhões de dólares, com OpenAI, Anthropic, xAI e Waymo levando a maior parte (dados do Crunchbase). A Recursive também é uma das novas laboratórios de IA que surgiram nos últimos meses, originadas do OpenAI, Google e Meta, semelhantes a Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence e Advanced Machine Intelligence Labs.
(Origem: BlockBeats)