OpenAI corrigiu a falha de consumo anormal de limite do Codex, devido à taxa de acerto de cache anormal, todas as cotas de contas foram redefinidas

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Notícias do Coinjie Wang: a equipe de engenharia do OpenAI Codex, liderada por Thibault Sottiaux, anunciou que identificou e corrigiu uma falha de baixo nível que causava um consumo anormalmente rápido do limite de uso do sistema de programação inteligente Codex, e redefiniu os limites de uso de todas as contas afetadas. Sottiaux apontou que o consumo anormal de limites foi causado por medidas de otimização de desempenho implementadas anteriormente. A equipe descobriu que, durante o rollback dessas otimizações, a taxa de acerto de cache caiu drasticamente durante a compressão do contexto de sessões longas. Quando o sistema tenta comprimir o histórico de sessões longas para liberar espaço, devido à falha no cache, o Codex precisa recalcular e processar todo o contexto histórico, levando a uma perda anormal de tokens de limite. Atualmente, a OpenAI removeu o código de otimização que causou o problema, e o estado do sistema voltou ao normal. Devido à falha do sistema que resultou na dedução inesperada do limite de uso dos usuários, a equipe oficial redefiniu o limite de uso do Codex para todas as contas como forma de compensar os usuários afetados.
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ContrarianIndicatorMyself
· 3h atrás
A compressão de sessões longas falhou, parece que otimizações complexas precisam ser feitas com cautela
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EveningBreezeBorrower
· 11h atrás
Finalmente redefiniu, alguns dias atrás o limite desapareceu de repente e pensei que fosse um problema meu mesmo
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TokenomicsTailor
· 13h atrás
Já recebi o e-mail de redefinição de limite, a velocidade de processamento desta vez está boa
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BlueLakeOverlooker
· 17h atrás
A queda na taxa de acerto de cache levou a um consumo excessivo de tokens, esse bug está bem escondido
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AprWhisperer
· 20h atrás
A equipe do Codex responde rapidamente, mas o estágio de testes não deveria ser reforçado?
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MevTeaBreak
· 20h atrás
Esse tipo de bug oculto realmente é difícil de detectar, posso entender, mas a experiência do usuário é prejudicada
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OwlAuthorizationMonitor
· 20h atrás
A taxa de acerto de cache caiu de 90% para abaixo de 30%, dói ver aqueles Tokens
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QuantizedDaydream
· 20h atrás
O limite voltou, vamos continuar programando a noite toda
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RugpullTaster
· 20h atrás
Redefinir o limite é uma coisa boa, mas o progresso do meu projeto já foi atrasado.
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GasFeesWithAPomeloFlavor
· 20h atrás
Espero que ao remover as otimizações, não surjam novamente problemas de desempenho, pulando de um lado para o outro.
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