Michael Saylor: ChatGPT ajudou a estruturar um financiamento com ações preferenciais, captando US$ 15 bilhões

O presidente executivo da Strategy, Michael Saylor, declarou em 6 de agosto, durante uma entrevista ao programa CEO Diaries, da revista Fortune, que usou o ChatGPT para ajudar a projetar uma estrutura de financiamento com ações preferenciais lastreadas em Bitcoin. A estrutura acabou ajudando a empresa a levantar cerca de US$ 15 bilhões por meio de IPOs e emissões relacionadas. Segundo Saylor, a IA “criou US$ 15 bilhões em riqueza para ele”.

ChatGPT ajudou a Strategy a projetar ações preferenciais lastreadas em Bitcoin

Segundo uma reportagem da revista Fortune, Saylor afirmou que, depois de a Strategy tentar utilizar formas mais tradicionais de financiamento para comprar criptomoedas, recorreu ao ChatGPT para projetar uma ação preferencial lastreada em Bitcoin. Como ninguém havia desenvolvido um produto semelhante antes, advogados e banqueiros inicialmente demonstraram ceticismo.

No fim, a Strategy levantou cerca de US$ 15 bilhões por meio de IPOs e emissões relacionadas, e Saylor afirmou que a IA “criou” US$ 15 bilhões em riqueza “para ele”.

Visão de Saylor sobre ferramentas de IA: fazer perguntas melhores, em vez de executar tarefas que as máquinas conseguem realizar

Segundo uma reportagem sobre a entrevista ao CEO Diaries, o principal conselho de Saylor é o seguinte: não tente executar tarefas que as máquinas conseguem realizar; “você não quer aprender a fazer as coisas que a inteligência artificial pode fazer, você quer descobrir como fazer a inteligência artificial realizar coisas que nunca foram feitas antes”. Ele explicou que, se alguém quiser mudar o mundo, o princípio é não repetir as mesmas coisas várias vezes e lutar contra a onda de automação moderna.

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, já afirmou que a tecnologia de IA funciona como um “copiloto”, ajudando as pessoas a fazer mais com menos recursos. O bilionário Mark Cuban, por sua vez, declarou que empreendedores que sabem usar a IA para resolver problemas podem criar uma riqueza sem precedentes.

Queda de 38% nas ações da Strategy e riscos estruturais ligados ao Bitcoin

Segundo uma reportagem da revista Fortune, o Bitcoin caiu 26% neste ano, enquanto as ações da Strategy caíram 38%. Shawn Tully, da Fortune, descreveu o efeito de alavancagem dessa estrutura em relação ao preço do Bitcoin como “muito perigoso”.

A Forbes estima atualmente o patrimônio líquido de Saylor em US$ 3,3 bilhões. Historicamente, Saylor também já enfrentou grandes reveses financeiros:

Escândalo contábil de 2000: a MicroStrategy foi obrigada a reapresentar seus resultados financeiros.

Perda de US$ 6 bilhões em 24 horas: após a revelação do escândalo, Saylor perdeu US$ 6 bilhões em um único dia — na época, a maior perda pessoal em 24 horas.

Acordo com a SEC: a SEC acusou Saylor de violar as leis federais de valores mobiliários. Saylor acabou pagando US$ 8 milhões para chegar a um acordo, mas nunca admitiu qualquer irregularidade.

Perguntas frequentes

Como Saylor usou o ChatGPT para ajudar a Strategy a levantar US$ 15 bilhões?

Segundo uma reportagem da revista Fortune, Saylor afirmou que, após enfrentar dificuldades com formas tradicionais de financiamento, passou a usar o ChatGPT para projetar uma estrutura de financiamento com ações preferenciais lastreadas em Bitcoin. Apesar do ceticismo inicial de advogados e banqueiros, a Strategy acabou levantando cerca de US$ 15 bilhões por meio de IPOs e emissões relacionadas.

Como foi o desempenho das ações da Strategy neste ano?

Segundo a reportagem, as ações da Strategy caíram 38% neste ano, enquanto o Bitcoin caiu 26% no mesmo período. A Fortune afirmou que o efeito de alavancagem dessa estrutura em relação ao preço do Bitcoin é “muito perigoso”, e a Forbes estima que o patrimônio líquido atual de Saylor seja de US$ 3,3 bilhões.

Qual é o principal conselho de Saylor sobre ferramentas de IA?

Segundo uma reportagem sobre a entrevista ao CEO Diaries, Saylor recomenda não tentar executar tarefas que os robôs conseguem realizar. A vantagem na era da IA está em fazer perguntas melhores e permitir que a IA realize coisas que nunca foram feitas antes, em vez de simplesmente automatizar tarefas existentes.