Bittensor: ¿Cómo reestructura la subred de IA las redes de inteligencia colectiva?

1. El contexto de la revolución de la IA

Antecedentes del boom de la inteligencia artificial

Con el próspero desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA), estamos entrando en una nueva era impulsada por datos. Los avances en áreas como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han llevado a la ubicuidad de la IA. El surgimiento de ChatGPT en 2022 ha detonado la industria de la IA, seguido de una serie de herramientas de IA como generación de video y oficina automática, y la aplicación de “IA+” también se ha incluido en la agenda. El valor de mercado de la industria de la IA también ha aumentado rápidamente, y se espera que alcance los 185 mil millones de dólares en 2030. Gráfico 1 Cambio de valor de mercado de la inteligencia artificial

Monopolio de IA por empresas tradicionales de Internet

Actualmente, la industria de la IA está dominada principalmente por empresas como NVIDIA, Microsoft, Google, OpenAI, etc., y el avance tecnológico también ha traído una serie de desafíos, como la centralización de los datos y la distribución desigual de los recursos de cálculo. Al mismo tiempo, la idea de descentralización en Web3 proporciona nuevas posibilidades para abordar estos problemas, y en la red distribuida de Web3, se remodelará el panorama actual del desarrollo de la IA.

Web3+AI当前进展

En medio del auge de la industria de la IA, también han surgido una gran cantidad de proyectos de calidad Web3+AI. Fetch.ai crea una economía descentralizada a través de la tecnología blockchain que admite agentes autónomos y contratos inteligentes para optimizar el entrenamiento y aplicación de modelos de IA. Numerai utiliza la tecnología blockchain y la comunidad de científicos de datos para predecir las tendencias del mercado de predicción, incentivando a los desarrolladores de modelos a través de un mecanismo de recompensas. Velas construye una plataforma de contratos inteligentes de alta velocidad y alta seguridad para la IA y la tecnología blockchain. Los proyectos de IA en sí mismos contienen tres elementos principales: datos, algoritmos y potencia computacional, y mientras que las carreras Web3+datos y Web3+potencia computacional están floreciendo, la dirección Web3+Algoritmo ha estado en guerra, lo que finalmente se ha traducido en proyectos de aplicaciones unidireccionales. Bittensor captura esta brecha y construye una plataforma de algoritmos de IA con un mecanismo de selección y competencia incorporado a través de la competencia y el mecanismo de incentivo de la cadena de bloques, conservando los proyectos de IA de la más alta calidad. 2. ### Desarrollo de Bittensor

Innovación disruptiva

Bittensor es una red de aprendizaje automático y mercado de productos digitales incentivado por la Descentralización.

• Descentralización: Bittensor se ejecuta en una red de computadoras distribuidas controladas por miles de empresas y organizaciones diferentes, lo cual resuelve el problema de la centralización de datos.
• Mecanismo de incentivo justo: La red Bittensor proporciona tokens $TAO a sus subredes en proporción a su contribución, y las subredes recompensan a sus Mineros y validadores en proporción a su contribución a los Nodos.
• Recursos de Aprendizaje Automático: La red de Descentralización puede proporcionar servicios a cada individuo que necesite recursos de cálculo de aprendizaje automático.
• Mercado de productos digitales diversificado: Inicialmente, el mercado de productos digitales de la red Bittensor fue diseñado específicamente para facilitar la transacción de modelos de aprendizaje automático y datos relacionados. Sin embargo, gracias a la expansión de la red Bittensor y el Mecanismo de consenso Yuma, que no se preocupa por el contenido real de los datos, se ha convertido en un mercado de productos que puede intercambiar datos de cualquier forma.

Desarrollo histórico

A diferencia de muchos proyectos de VC sobrevaluados en el mercado actual, Bittensor es un proyecto geek más equitativo, interesante y significativo, sin el proceso de “dibujar BTC para engañar a los inversores” como otros proyectos en su desarrollo.

• Formación de conceptos y lanzamiento del proyecto (2021): Bittensor fue creado por un grupo de entusiastas y expertos técnicos dedicados a impulsar redes de IA descentralizadas. Utilizaron el marco de Substrate para construir la cadena de bloques de Bittensor, asegurando su flexibilidad y escalabilidad.
• Desarrollo temprano y verificación tecnológica (2022): El equipo lanzó la red de la versión Alfa para verificar la viabilidad de la inteligencia artificial descentralizada. E introdujo el Consenso Yuma, haciendo hincapié en el principio de no divulgación de datos para salvaguardar la privacidad del usuario.
• Expansión de la red y construcción de la comunidad (2023): El equipo lanzará la versión BETA e introducirá el modelo económico de Token (TAO) para incentivar el mantenimiento de la red.
• Innovación tecnológica y compatibilidad cross-chain (2024): El equipo utiliza la tecnología de tabla hash distribuida (DHT) para hacer que el almacenamiento y la recuperación de datos sean más eficientes. Al mismo tiempo, el proyecto comienza a enfocarse en la promoción y expansión de la interacción entre subredes y el mercado de productos digitales.

Figura 2. Gráfico promocional de la red Bittensor

En el desarrollo de Bittensor, no ha habido mucha participación de VC tradicionales, evitando el riesgo de control centralizado. El proyecto incentiva los nodos y los mineros con tokens, lo que también garantiza la vitalidad de la red de Bittensor. En esencia, Bittensor es un proyecto de potencia computacional y servicios impulsado por mineros de GPU AI.

tokenómica

El token de la red Bittensor es TAO, que se asemeja a BTC en muchos aspectos para mostrar su admiración por Bitcoin. Su suministro total es de 21 millones de monedas, con una reducción a la mitad cada cuatro años. Los tokens TAO se distribuyeron a través de un lanzamiento justo (fair launch) al iniciar la red Bittensor, sin minería previa, por lo que no hay tokens reservados para el equipo fundador y VC. Actualmente se genera aproximadamente un bloque de la red Bittensor cada 12 segundos, con una recompensa de 1 TAO por bloque. Se generan aproximadamente 7200 TAO al día, y estas recompensas se distribuyen según las contribuciones a cada subred, luego se distribuyen entre los propietarios de la subred, los validadores y los mineros de la subred. Imagen 3, propaganda de la comunidad Bittensor

TAOToken se puede utilizar para comprar y obtener recursos de cálculo, datos y modelos de IA en la red Bittensor, y también sirve como credencial para participar en la gobernanza de la comunidad.

Situación actual del desarrollo

La cantidad total de cuentas en la red de Bittensor es actualmente superior a 100,000, con un número de cuentas no nulas de hasta 80,000. 图4 Bittensorcuenta数量变化

En el último año, TAO se ha disparado varias veces y actualmente tiene una capitalización de mercado de 22.78 mil millones de dólares con un precio de $321. Figura 5 Cambios en el precio del token TAO 3. ### La arquitectura de subred implementada gradualmente

Bittensorprotocolo

Bittensor protocolo es un protocolo de aprendizaje automático Descentralización que facilita el intercambio de capacidades y predicciones de aprendizaje automático entre los participantes en la red, y fomenta la compartición y colaboración de modelos y servicios de aprendizaje automático de manera punto a punto. 图6 Bittensorprotocolo

Bittensorprotocolo incluye la arquitectura de red, subtensor, la arquitectura de subred, validadores en la ecología de subred, Nodo de Minero y otros Nodos. La red Bittensor es esencialmente un grupo de Nodos que participan en el protocolo, y cada Nodo ejecuta el software cliente de Bittensor para interactuar con otras redes. Estos Nodos son administrados por subredes y adoptan un mecanismo de selección natural. En general, las subredes con un bajo rendimiento serán eliminadas por nuevas subredes, y los validadores y Minero Nodo con un bajo rendimiento en cada subred también serán eliminados. Se puede ver que la subred es el componente más importante de la arquitectura de red de Bittensor.

lógica subred

subred puede verse como un código independiente que define incentivos y funciones únicos para los usuarios, pero cada subred mantiene la misma interfaz de Consenso que BittensorMainnet. Hay tres tipos de subred: subred local, subred de la red de pruebas y subred de Mainnet. Además de la subred raíz, actualmente existen 45 subredes y se espera que el número de subredes aumente de 32 a 64 entre mayo y julio de 2024, agregando 4 subredes nuevas cada semana.

Roles y Emisiones de subred

En toda la red de Bittensor existen seis roles funcionales: usuarios, desarrolladores, Minero, stakevalidadores, propietarios de subred y comité. Mientras que en la subred se encuentran los propietarios de subred, Minero y stakevalidadores.

• Propietario de la subred: El propietario de la subred es responsable de proporcionar el código base Minero y validador, puede establecer mecanismos de incentivos únicos adicionales, y asignar incentivos para el trabajo de Minero.
• **Minero：**El Nodo Minero es alentado a iterar el servidor y el código de Minería, manteniendo así una ventaja competitiva sobre otros Mineros en la misma subred, los Mineros con la menor emisión serán reemplazados por nuevos Mineros y necesitarán volver a registrarse en el Nodo. Es importante tener en cuenta que un Minero puede ejecutar múltiples Nodos en varias subredes.
• **validadores：**Los validadores obtienen recompensas correspondientes midiendo la contribución de cada subred y garantizando su corrección. Al mismo tiempo, se puede hacer stake de TAO Tokens en los Nodos de validadores, donde se puede obtener una recompensa de stake del 0-18% (ajustable).

La emisión de subred es el mecanismo de distribución de TAOToken en la red Bittensor, que recompensa a los Mineros y validadores. La cantidad de emisiones obtenida por subred se distribuye generalmente de la siguiente manera: el 18% se asigna a los propietarios de la subred, el 41% se asigna a los validadores de la subred y el 41% se asigna a los Mineros. Una subred contiene 256 ranuras de UDI, de las cuales 64 están asignadas a los validadores y 192 están asignadas a los Mineros. Solo los 64 validadores con la mayor cantidad de stake pueden obtener la licencia de validadores y se consideran validadores activos en la subred. La cantidad de stake y el rendimiento de los validadores determinan su posición y recompensa en la subred. El rendimiento de los Mineros se evalúa mediante las solicitudes y evaluaciones de los validadores de la subred, y los Mineros con un rendimiento deficiente serán reemplazados por nuevos Mineros registrados. Por lo tanto, cuanto mayor sea la cantidad total de stakeToken de los validadores, mayor será la eficiencia de cálculo de los Mineros, mayor será la cantidad total de emisiones de subred y mayor será su clasificación.

Registro y eliminación de subredes

Después de registrarse en la subred, entrará en un período de inmunidad de 7 días, el costo de registro inicial es de 100 $TAO, y el precio de registro posterior se duplicará, y este precio volverá a caer a 100TAO con el tiempo. Cuando todos los lugares de la subred estén llenos, al registrar una nueva subred, se eliminará una subred con la emisión más baja y que no esté en período de inmunidad para aceptar la nueva subred. Por lo tanto, la subred necesita aumentar la cantidad de apuestas de validadores de UID y la eficiencia de los mineros tanto como sea posible para asegurarse de que no se elimine después del período de inmunidad. Nombre de la subred de la Figura 7

Gracias a la arquitectura subred de la red Bittensor, la red descentralizada de datos de IA Masa ha sido lanzada, convirtiéndose en el primer sistema de recompensas de doble moneda en la red Bittensor, atrayendo una financiación de 18 millones de dólares. Figura 8 Masa Promoción 4. ###  Consenso和证明机制

La red Bittensor incluye varios mecanismos de consenso y pruebas. En las redes descentralizadas tradicionales, los mineros a menudo utilizan el mecanismo de Prueba de Trabajo (PoW) para garantizar su contribución a la red y ser recompensados en función de su capacidad de cálculo y calidad de procesamiento de datos. Por otro lado, los nodos validadores generalmente utilizan el mecanismo de Prueba de Validación (PoV) para garantizar la seguridad y la integridad de la red. En cambio, en la red Bittensor, se utiliza un mecanismo de Prueba de Inteligencia (PoI) junto con el consenso Yuma para la validación y la distribución de recompensas.

Mecanismo de prueba de inteligencia

El mecanismo de PoI de Bittensor es un mecanismo único de validación e incentivo que demuestra la contribución de los participantes mediante la finalización de tareas de cálculo inteligentes, asegurando así la seguridad de la red, la calidad de los datos y la eficiente utilización de los recursos de cálculo.

• El Minero Nodo prueba su trabajo completando tareas de computación inteligente, que pueden incluir procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos, entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, etc.
• La tarea es asignada por validadores a Minero, quien devuelve los resultados a validadores, quienes a su vez califican la calidad de la tarea completada.

Yuma Consenso

Yuma Consenso es el núcleo de la red Bittensor, el Mecanismo de consenso, donde los validadores introducen sus puntuaciones según el rendimiento de las tareas en el Algoritmo de consenso Yuma. En el Algoritmo de consenso, los validadores con una mayor cantidad de stakeTAO tienen un mayor peso en sus puntuaciones, al mismo tiempo, el Algoritmo filtra los resultados que se desvían de la mayoría de los validadores, y finalmente el sistema distribuye recompensas de Token según las puntuaciones integrales. Figura 9  Consenso Algoritmo示意

• Principio de la privacidad de los datos no revelados: Esto garantiza la privacidad y seguridad durante el proceso de manipulación de datos, lo que significa que el Nodo puede realizar cálculos y verificaciones sin necesidad de conocer el contenido específico de los datos procesados.
• Recompensa basada en el rendimiento: Se asignan recompensas según el rendimiento y la contribución de Nodo, asegurando una eficiencia y calidad óptimas en el procesamiento de recursos y datos.

Trabajo colaborativo del mecanismo MOE

Bittensor ha introducido el mecanismo de MOE en la red, integrando múltiples submodelos de nivel experto en una arquitectura de modelo. Cada modelo de experto tiene una ventaja relativa al abordar problemas en su campo correspondiente. Por lo tanto, cuando se introduce nuevos datos en toda la arquitectura del modelo, diferentes submodelos pueden trabajar juntos para obtener resultados de funcionamiento mejores que los de un solo modelo.

En Yuma Mecanismo de consenso配合下，validadores también pueden evaluar y clasificar el modelo de expertos, y asignar recompensas en Token, para motivar la optimización y mejora del modelo. Figura 10 Solución de problemas 5. ### Proyecto subred

Hasta la fecha de la redacción, el número de registros de subredes de Bittensor ha alcanzado los 45, con un total de 40 nombres asignados. Durante el período en que la cantidad de registros de subredes estaba limitada, la competencia era intensa y el precio de registro llegó a alcanzar el millón de dólares. Actualmente, Bittensor está abriendo gradualmente más espacios de registro de subredes. Es posible que las nuevas subredes registradas tengan una estabilidad y eficacia del modelo inferiores a las de las subredes con más tiempo en funcionamiento. Sin embargo, debido al mecanismo de eliminación de subredes introducido por Bittensor, a largo plazo, se trata de un proceso de supervivencia del más apto, en el que las subredes con un rendimiento de modelo deficiente y una capacidad insuficiente tendrán dificultades para sobrevivir. Detalles del proyecto Bittensor Subnet Figura 11

Except for rootsubred, currently in subred, 19th, 18th, and 1st are subject to significant seguir; the emission percentages are 8.72%, 6.47%, and 4.16% respectively.

• subred 19

La subred número 19 se llama Vision y se registró el 18 de diciembre de 2023. Vision se centra en la generación y el razonamiento de imágenes descentralizadas; esta red proporciona acceso a los mejores LLM de código abierto, modelos de generación de imágenes (incluidos los modelos entrenados en el conjunto de datos de la subred 19) y otros modelos diversos (como modelos de incrustación). Actualmente, la tarifa de registro para las ranuras Visonsubred es de 3.7 TAO, los ingresos totales de Nodo en las últimas 24 horas son aproximadamente 627.84 TAO, y en las últimas 24 horas se han recuperado 64.79 TAO de Nodo. Si los nuevos Nodos registrados pueden alcanzar el nivel promedio, las ganancias diarias pueden llegar a 2.472 TAO, aproximadamente $866. Datos de la tarifa de registro de Visonsubred de la Figura 12

En la actualidad, Visionsubred ha recuperado un valor total de alrededor de 19200 TAO en Nodos. Figura 13 Costo de recuperación de Visionsubred

• subred 18

La subred número 18 se llama Cortex.t y fue desarrollada por Corcel. Cortex.t se dedica a construir una plataforma de inteligencia artificial de vanguardia que proporciona respuestas de texto e imagen confiables y de alta calidad a los usuarios a través de API. Actualmente, la tarifa de registro de la ranura subyacente de Cortex.t es de 3.34 TAO, los ingresos totales de Nodo en las últimas 24 horas son aproximadamente 457.2 TAO, y se han recuperado 106.32 TAO de Nodo en las últimas 24 horas; Si el nuevo Nodo registrado puede alcanzar el promedio, los ingresos diarios pueden ser de 1.76 TAO, alrededor de 553.64 dólares. Gráfico 14 Datos de la tarifa de registro de subred Cortex.t

Actualmente, el valor total de la subred Cortex.t recuperada es de aproximadamente 27134 TAO. Figura 15 Costo de recuperación de subred de Cortex.t

• 1号subred

El subred 1 es un subred descentralizado desarrollado por la fundación Opentensor, específicamente para la generación de texto; este subred, como el primer proyecto de Bittensor subred, ha sido objeto de fuertes críticas; en marzo de este año, Eric Wall, fundador de Taproot Wizards, se refirió a TAOToken de Bittensor como memes en el campo de la IA, y señaló que el subred 1, al responder preguntas de texto, hace que cientos de nodos obtengan resultados similares a través de la IA, lo que no mejora la efectividad para resolver problemas reales.

• Otros

En términos de categoría de modelos, los modelos de subred 19, 18 y 1 son modelos generativos. Además de estos, también hay grandes modelos de procesamiento de datos, modelos de IA de transacciones, etc., como subred22 Meta Search, que proporciona sentimientos de mercado a través del análisis de datos de Twitter, y subred2 Omron, que aprende y optimiza continuamente las estrategias de stake a través de la Profundidad Red Neuronal. Desde el punto de vista de riesgos y rendimientos, si puede operar con éxito durante varias semanas, los rendimientos son obviamente muy significativos. Pero si un nuevo Nodo registrado no puede utilizar tarjetas gráficas de alto rendimiento y optimizar el Algoritmo local, es difícil sobrevivir en la competencia con otros Nodos. 6. ### Desarrollo futuro

• Desde el punto de vista de la popularidad, el concepto de IA en sí mismo no es menos popular que el concepto de Web3, e incluso mucho del dinero caliente que originalmente fluiría hacia la industria de Web3 ha sido atraído por la industria de la IA. Por lo tanto, Web3+IA seguirá siendo el centro del mercado durante un largo período de tiempo en el futuro.
  • Desde una perspectiva de arquitectura de proyecto, Bittensor no es un proyecto VC tradicional, desde su lanzamiento ha tenido un pump de varias veces, con soporte tanto técnico como de mercado.
• Desde la perspectiva de la innovación tecnológica, Bittensor rompe el enfrentamiento anterior entre los proyectos Web3+AI, y su innovadora arquitectura de subred puede permitir que muchos equipos con sólidas capacidades en tecnología AI se trasladen a la red Descentralización con relativa facilidad, y obtengan ganancias rápidamente. Además, debido al mecanismo de competencia y eliminación, los proyectos de subred deben optimizar constantemente los modelos y aumentar la cantidad de apuestas para evitar ser eliminados por nuevas subredes.
  • Desde una perspectiva de riesgo, aumentar la cantidad de subredes en Bittensor inevitablemente reduce la dificultad de registro de las subredes, lo que aumenta la posibilidad de proyectos fraudulentos; al mismo tiempo, a medida que aumenta la cantidad de subredes, la cantidad de TAO obtenida por las subredes registradas disminuirá gradualmente. Si el precio del token TAO no puede aumentar junto con la cantidad de subredes, los beneficios pueden no cumplir con las expectativas.