これまでのAIの話は、Mag 7のバランスシートにのみ現れています。

従業員あたりの収益とマージンはそこでは上昇し続けており、市場の他の部分では：マージンは横ばい、スモールキャップの一人当たり収益は実際に低下しています。
生産性向上は集中の話であり、広範な現象ではなく、市場のパフォーマンスにそれが現れています：ダウ、S&P、ナスダックは史上最高値を更新していますが、テクノロジーとエネルギーだけが上昇し、11セクター中9セクターは下落しています。
狭い範囲の広がりの典型的な図：指数は存続していますが、少数のメガキャップが大部分の弱含みの個別銘柄を隠しているからです。
それを読む方法は二つあります：
> ベアリッシュ：狭い範囲はより脆弱な市場を意味します。AIの設備投資支出は、より広範なパフォーマンス不振やマクロの逆風を隠している可能性があります；ハイパースケーラーやMag 7の支援が崩れると、市場も崩れます。
> ブルリッシュ：AIは測定可能な効果を示すまでに時間がかかるだけです。実際に効率性や収益などを高めると、それらの9セクターは深く過小評価されています。
昨日の記事で述べたように、私は個人的にハイブリッドなアプローチを取っています：狭い勝者の範囲内で短期取引を行いながら、残りの9セクター全体にわたる堀のある強い企業に長期的なエントリーを狙います。