Recursive Superintelligenceは設立から4ヶ月で5億ドルを調達、自律的に改良可能なAIを開発

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MEニュース、2024年4月20日(UTC+8)、動察Beatingの監視によると、Recursive Superintelligenceは少なくとも5億ドルの資金調達を完了し、投前評価額は40億ドル、GV(Googleのベンチャーキャピタル、旧Google Ventures)がリードインベスター、Nvidia(英偉達)が追随出資した。このラウンドは明らかに超過募集で、最終規模は10億ドルに達する可能性がある。会社は昨年末にロンドンで登記され、約20名の従業員がおり、これまで正式に外部に発表していない。 創業者陣は主にOpenAI、Google DeepMind、Salesforceの研究コアポジション出身。Richard Socherは以前Salesforceのチーフサイエンティスト、Tim Rocktäschelはロンドン大学学院のAI教授で、最近もDeepMindでプリンシパルサイエンティストを務め、Genieインタラクティブ世界モデルに関与した。Josh Tobin、Jeff Clune、Tim ShiはOpenAI出身で、その他のメンバーはGoogleとMetaからの出身。会社の目標は、人間の介入を必要とせず、自己改善を継続できるAIシステムを作ること。現在の大規模モデルは一度訓練されるとほぼ固定され、強化するにはエンジニアがデータを再整理して再訓練する必要がある。自己改善とは、モデル自身がデータを生成し、パラメータを更新し、人間を訓練ループから排除することを指す。このルートはAI研究の長期的な目標であり、長期的に安定して動作することを証明する公開成果はまだない。今年第一四半期の世界のスタートアップ資金調達規模は3000億ドルの歴史的高水準に達し、OpenAI、Anthropic、xAI、Waymoが大きなシェアを獲得した(Crunchbaseデータ)。Recursiveも最近数ヶ月でOpenAI、Google、Metaから分離した新しいAI実験室の一つであり、類似のものにThinking Machines Lab、Safe Superintelligence、Ineffable Intelligence、Advanced Machine Intelligence Labsがある。(出典:BlockBeats)
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