BlockBeats のニュース、6月9日、Anthropicの最新テスト結果によると、そのAIモデルMythosは最近公開された21のWindowsカーネル脆弱性のうち18を成功裏に利用し、成功率は約86%です。Mythosは公開された脆弱性情報に基づいて自動的に稼働可能なネットワーク攻撃のエクスプロイトを生成でき、1つの脆弱性エクスプロイトコードを構築する平均コストは約2000ドルです。
Anthropicは、Mythosが公開された脆弱性を有効な攻撃ツールに変換する能力を備えていると述べており、関連研究は先進的なAIモデルがサイバーセキュリティ分野での両刃の剣の効果を浮き彫りにし、AIの能力の境界や安全管理に対する外部の関心をさらに高めています。
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Anthropic:Mythosは既に公開された脆弱性を実行可能な攻撃プログラムに変換できる
BlockBeats のニュース、6月9日、Anthropicの最新テスト結果によると、そのAIモデルMythosは最近公開された21のWindowsカーネル脆弱性のうち18を成功裏に利用し、成功率は約86%です。Mythosは公開された脆弱性情報に基づいて自動的に稼働可能なネットワーク攻撃のエクスプロイトを生成でき、1つの脆弱性エクスプロイトコードを構築する平均コストは約2000ドルです。
Anthropicは、Mythosが公開された脆弱性を有効な攻撃ツールに変換する能力を備えていると述べており、関連研究は先進的なAIモデルがサイバーセキュリティ分野での両刃の剣の効果を浮き彫りにし、AIの能力の境界や安全管理に対する外部の関心をさらに高めています。
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