杨立昆この波でのLLMの悲観的な見方はかなり厳しいが、ロボット＋世界モデルの新しい物語は、単にパラメータを増やすだけよりもずっと面白い。本当にAMIの賭けが成功するかどうかは2027年次第だ。

無監督学習ポッドキャストで、楊立昆は大規模言語モデルの限界に対する反主流の見解を提唱し、ロボット技術の道筋を探り、Metaを離れた理由を説明し、ヒントンやベンジオとのトゥーリング賞に関する見解の相違を示した。彼はまた、2027年を予測し、新会社AMIが世界モデルに賭けることを紹介し、OpenAIとAnthropicをSun Microsystemsに例えた；さらに、博士課程の学生にLLMの研究をやめるよう提案し、AIの安全性、突破的研究メカニズム、Meta FAIRの得失についての見解を共有した。