NotAShelfは、AIがコード作成のコストをなくした後、唯一希少なリソースは「センス」だと主張している。

Key Takeaways

  • NotAShelfは、AIによってプログラミングの生産コストがほぼゼロになり、残された唯一の希少な資源はセンスだと主張している。
  • 失敗する製品を作り、そこから生じる摩擦から学ぶことで、使えるコードと、存在する価値のある仕事を見分ける判断力が身につく。
  • AIを使ってスムーズにコードを生成する新しいエンジニアは、失敗を経験せず、苦労が品質や価値について教えてくれることを学べない。

技術ブロガーのNotAShelfは8月6日、記事《Taste Is All That's Left》を発表し、AIによってプログラミングの生産コストがほぼゼロになった結果、かつて「コスト」が担っていた品質のふるい分け機能が失われたと主張した。物を作るのにコストがかかっていた時代には、価値のあるものだけが作られていた。今ではコストがほぼゼロになり、ふるい分けを担うのは個人の「センス」だけだ――つまり、「使える」と「存在する価値がある」を見分ける判断力である。

《Taste Is All That's Left》の核心的な主張

NotAShelfは、かつてプログラミングには高い壁があったと指摘する。アイデアから動作するプログラムに至るまでには、何時間、場合によっては何週間もの手作業によるテストやマニュアルの確認、デバッグが必要だった。この壁は、同時にフィルターでもあった。物を作るのにコストがかかったからこそ、価値のあるものだけを作らざるを得なかった。

今ではAIによって、機能を説明するだけで、数分以内に使えるバージョンが手に入る。生産コストはほぼゼロになった。コストがもはやふるい分けの役割を果たさない以上、唯一残されたふるい分けの仕組みは個人のセンスだけである。そして、優れた製品が増えたわけではない。まさにそれがその原因なのである。

センスの源泉:失敗し、粗悪な成果物と向き合うことで磨かれる

NotAShelfの核心的な主張の一つは、優れた作品を消費するだけではセンスを身につけられないということだ。高級レストランで食事をするだけでシェフになれないのと同じである。センスを磨くには、以下の相互に関連する条件が必要になる。

ひどいものを作る:自分が生み出した粗悪な成果物から逃げない

無理やり向き合う:それが失敗する様子を見届け、失敗とともにいる

記憶に刻み込む:失敗するたびに、どの壁を登る価値があるのかを自分の一部に覚え込ませる

摩擦そのものが授業:「摩擦は決して学習の妨げではない。摩擦そのものが授業なのだ」

壁を登ることの教訓:かつてあなたが罵った一つ一つの壁が、何が代償を払う価値のあるものなのかを見分ける方法を教えていた

AI時代の初心者の苦境:滑らかな生成は失敗を経験しておらず、壁が教えてくれることを学べない

NotAShelfは、現在の初心者は初日から滑らかにコードを生成でき、自分で壊してしまったバージョンと無理やり向き合わされることが決してないと指摘する。ツールが「使える」バージョンを無料で提供してくれるからだ。壁がなくなったことで、壁を登ることが人に教えていたことも学べなくなった。

さらに残酷なのは、センスのあるエンジニアとセンスのないエンジニアの現在の出荷速度が、ほぼ同じように速いということだ。センスの差はもはや速度には現れないが、その違いは最終的な成果が「存在する価値がある」かどうかに依然として現れる。

フランクファートの「でたらめを言う人」との類比:正しいかどうかを気にせず、使える出力だけを生成する

NotAShelfは、哲学者ハリー・フランクファートが《On Bullshit》で示した分類を引き合いに出している。「嘘つき」はなお真偽を気にするが、「でたらめを言う人」はそもそもまったく気にしない。NotAShelfはこれを、摩擦も判断力もないまま生成される「使えるコード」にたとえている。エンジニアリング界のでたらめである。間違いとは言えないが、正しいかどうかも気にしていない。

ゴミを作るコストがほぼゼロになったことで、本当に優れた作品は今や、見た目がすべて同じで、合格しているように見える「大海原」の中から初めて見いだされるようになった。

よくある質問

NotAShelfの記事《Taste Is All That's Left》の核心的な論点は何ですか?

NotAShelfが2026年8月6日に発表した記事によると、核心的な論点は、AIによってプログラミングの生産コストがほぼゼロになった結果、かつて「コスト」が担っていた品質のふるい分け機能が失われ、唯一希少な資源となったのが「センス」――「使える」と「存在する価値がある」を見分ける判断力――だということである。

NotAShelfは、センスはどのように身につくと考えていますか?

記事によると、センスは優れた作品を消費するだけでは身につけられず、ひどいものを作り、失敗と無理やり向き合い、失敗を記憶に刻み込むことで磨かれる。記事は「摩擦は決して学習の妨げではない。摩擦そのものが授業なのだ」と主張している。

NotAShelfは、現在のAIツールがエンジニアのセンスの形成に与える影響をどのように説明していますか?

記事によると、今日の初心者は初日から滑らかにプログラムを生成でき、自分で壊してしまったバージョンと無理やり向き合わされることがないため、「壁を登る」ことが教える判断力を学べない。センスのあるエンジニアとセンスのないエンジニアの出荷速度は現在ほぼ同じであり、優れた作品は「合格しているように見える大海原」の中から初めて見いだされる必要がある。

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