Baru-baru ini membaca sebuah analisis mendalam tentang DeAgentAI, menemukan bahwa ambisi proyek ini jauh melampaui sekadar platform prediksi—mereka ingin membangun arsitektur dasar AI untuk seluruh jalur prediksi.

Solusi teknis mereka cukup menarik: inti dari ini adalah kombinasi AI oracle + jaringan multi-agen. Kita semua tahu bahwa solusi oracle utama saat ini cukup baik dalam menangani data objektif, seperti harga BTC terhadap dolar AS, tetapi ketika menghadapi pertanyaan penilaian subjektif, mereka gagal total. Misalnya, pertanyaan "Apakah ETH akan naik atau turun akhir pekan ini?" solusi oracle tradisional sama sekali tidak mampu.

Cara kerja DeAgentAI adalah, pengguna dapat membayar untuk mengajukan pertanyaan prediksi dalam bentuk pilihan ganda, kemudian beberapa agen AI bekerja sama untuk memberikan jawaban. Desain arsitektur ini, secara efektif, mengupgrade pasar prediksi dari crowdsourcing manusia menjadi crowdsourcing AI, meningkatkan efisiensi dan cakupan. Dari sudut pandang infrastruktur, jalur ini memang memiliki ruang untuk berkembang.