Michael Saylor: ChatGPT membantu merancang pembiayaan saham preferen senilai US$15 miliar

Ketua eksekutif Strategy, Michael Saylor, menyatakan dalam wawancara untuk CEO Diaries di majalah Fortune pada 6 Agustus bahwa ia menggunakan ChatGPT untuk membantu merancang skema pendanaan saham preferen berbasis Bitcoin. Skema tersebut pada akhirnya membantu perusahaan menghimpun sekitar 15 miliar dolar AS melalui IPO dan penerbitan terkait. Ia mengatakan bahwa AI “menciptakan kekayaan senilai 15 miliar dolar AS untuknya”.

ChatGPT Membantu Strategy Merancang Saham Preferen Berbasis Bitcoin

Menurut laporan Fortune, Saylor menyatakan bahwa setelah Strategy mencoba berbagai metode pendanaan tradisional untuk membeli kripto, ia beralih meminta bantuan ChatGPT untuk merancang saham preferen berbasis Bitcoin. Karena belum pernah ada pihak yang mengembangkan produk serupa, para pengacara dan bankir awalnya menyatakan keraguan.

Pada akhirnya, Strategy menghimpun sekitar 15 miliar dolar AS melalui IPO dan penerbitan terkait. Saylor mengatakan bahwa AI “menciptakan” kekayaan senilai 15 miliar dolar AS “untuknya”.

Pandangan Saylor tentang Alat AI: Ajukan Pertanyaan yang Lebih Baik, Bukan Menjalankan Tugas yang Dapat Diselesaikan Mesin

Menurut laporan wawancara CEO Diaries, saran utama Saylor adalah sebagai berikut: jangan mencoba menjalankan tugas yang dapat diselesaikan oleh mesin. “Anda tidak perlu mempelajari cara melakukan hal-hal yang dapat dilakukan oleh kecerdasan buatan; Anda perlu mempelajari cara membuat kecerdasan buatan melakukan sesuatu yang belum pernah dilakukan sebelumnya.” Ia menjelaskan bahwa jika ingin mengubah dunia, prinsipnya adalah tidak mengulangi hal yang sama berkali-kali dan tidak melawan gelombang otomatisasi modern.

CEO Microsoft Satya Nadella pernah menyatakan bahwa teknologi AI berfungsi sebagai “kopilot” yang membantu orang melakukan lebih banyak hal dengan sumber daya yang lebih sedikit. Miliarder Mark Cuban juga menyatakan bahwa wirausahawan yang tahu cara menggunakan AI untuk memecahkan masalah dapat menciptakan kekayaan yang belum pernah ada sebelumnya.

Penurunan Saham Strategy Sebesar 38% dan Risiko Struktural yang Terhubung dengan Bitcoin

Menurut laporan Fortune, Bitcoin telah turun 26% tahun ini, sementara saham Strategy turun 38%. Shawn Tully dari Fortune pernah menggambarkan struktur ini dan dampak leverage terhadap harga Bitcoin sebagai “sangat berbahaya”.

Forbes saat ini memperkirakan kekayaan bersih Saylor sebesar 3,3 miliar dolar AS. Berdasarkan catatan historis, Saylor juga pernah mengalami kemunduran finansial yang besar:

Skandal akuntansi tahun 2000: MicroStrategy terpaksa menyajikan kembali laporan keuangannya.

Kehilangan 6 miliar dolar AS dalam 24 jam: Setelah skandal tersebut terungkap, Saylor kehilangan 6 miliar dolar AS dalam satu hari, yang pada saat itu merupakan kerugian pribadi terbesar dalam kurun 24 jam.

Penyelesaian dengan SEC: SEC menuduh Saylor melanggar undang-undang sekuritas federal. Saylor akhirnya membayar 8 juta dolar AS sebagai bagian dari penyelesaian, tetapi tidak pernah mengakui kesalahan.

Pertanyaan Umum

Bagaimana Saylor menggunakan ChatGPT untuk membantu Strategy menghimpun 15 miliar dolar AS?

Menurut laporan Fortune, Saylor menyatakan bahwa setelah menghadapi kesulitan dengan metode pendanaan tradisional, ia beralih menggunakan ChatGPT untuk merancang skema pendanaan saham preferen berbasis Bitcoin. Meskipun awalnya diragukan oleh para pengacara dan bankir, Strategy akhirnya menghimpun sekitar 15 miliar dolar AS melalui IPO dan penerbitan terkait.

Bagaimana kinerja saham Strategy tahun ini?

Menurut laporan tersebut, saham Strategy turun 38% tahun ini, sementara Bitcoin turun 26% pada periode yang sama. Fortune menyebut struktur ini dan dampak leverage terhadap harga Bitcoin sebagai “sangat berbahaya”, sedangkan Forbes memperkirakan kekayaan bersih Saylor saat ini sebesar 3,3 miliar dolar AS.

Apa saran utama Saylor tentang alat AI?

Menurut laporan wawancara CEO Diaries, Saylor menyarankan agar orang tidak mencoba melakukan tugas yang dapat dikerjakan oleh robot. Keunggulan di era AI terletak pada kemampuan mengajukan pertanyaan yang lebih baik dan membuat AI melakukan sesuatu yang belum pernah dilakukan sebelumnya, bukan sekadar mengotomatiskan tugas yang sudah ada.