#美股AI概念股普涨 Rétrospective historique : les changements significatifs dans les attentes macroéconomiques ont un impact notable sur la performance à court terme du marché boursier américain des semi-conducteurs et du matériel.

Nous avons analysé que depuis 2024, l'indice des semi-conducteurs de Philadelphie (SOX) a connu 4 corrections marquantes, chacune durant une période relativement courte (entre deux semaines et deux mois), notamment en avril 2024 (-15,2 %, baisse), juillet 2024 (-31,1 %), février 2025 (-49,1 %), mars 2026 (-18,6 %). Les changements dans les attentes macroéconomiques en ont été les principaux déclencheurs, avec pour préoccupations macroéconomiques successives : stagflation, récession, récession, stagflation. La transmission logique entre macroéconomie et marché boursier des semi-conducteurs américains nous amène à une explication plausible : depuis 2023, la puissance de calcul en IA est le moteur principal de la tendance des prix des actions des semi-conducteurs américains, tandis que les géants de la technologie américains sont les principaux fournisseurs de fonds pour d’énormes investissements en puissance de calcul IA (plus de 50 % du total). Actuellement, l’IA en est encore à ses débuts, et les géants technologiques dépendent principalement de leurs activités traditionnelles (Internet, logiciels, etc.) pour financer continuellement leurs investissements en IA. En résumé, la santé de la puissance de calcul IA (c’est-à-dire des semi-conducteurs américains) dépend à la fois des progrès technologiques et applicatifs de l’industrie IA, ainsi que d’un environnement macroéconomique stable et favorable. Les données d’emploi robustes récemment publiées, la tension dans la situation au Moyen-Orient, etc., influencent également de manière significative les anticipations du marché concernant la politique monétaire de la Fed, ce qui se traduit par des inquiétudes sur la pérennité des investissements en CAPEX IA.

Progrès en IA : la narration à court terme est quasi parfaite, mais il reste une distance notable par rapport à l’idée d’un cycle « entièrement fermé » de commercialisation.
Depuis le début de 2026, grâce à la pénétration rapide des agents IA, à la croissance exponentielle de l’ARR (revenu annuel récurrent) d’Anthropic, à la demande continue et tendue en puissance de calcul IA, l’industrie IA montre une vitalité remarquable. Cependant, nous remarquons aussi que cette forte activité à court terme repose sur plusieurs facteurs favorables : la psychologie de prise de risque à court terme des entreprises et des particuliers, la croissance exponentielle de la consommation de jetons IA avec l’évolution des chatbots vers des agents IA, la hausse des prix et le passage à une facturation basée sur la consommation de jetons due à la tension sur l’offre et la demande de puissance de calcul. Sur le plan à court terme, toute la chaîne industrielle, du haut (semi-conducteurs) au bas (fournisseurs de cloud, fournisseurs de modèles, etc.), est fortement influencée par l’inflation induite par la tension sur l’offre et la demande de puissance de calcul. Certaines marges exceptionnelles (par exemple, dans la mémoire de stockage) sont difficiles à expliquer simplement par la logique économique de base. Sur le moyen terme, il est nécessaire d’explorer davantage de scénarios de monétisation à haute valeur, en dehors des cas classiques comme le codage IA, pour soutenir les investissements massifs en puissance de calcul IA. D’un point de vue économique, le modèle de facturation basé sur la consommation de jetons est probablement une étape transitoire ; à terme, le prix doit être lié à la valeur commerciale réelle et à l’usage.

Jugements futurs : maintenir une forte volatilité, surveiller de près le décalage entre investissements et résultats, et gérer le risque de désalignement périodique.
Depuis la bulle Internet de 2000, plus de 20 ans, la croissance et le déclin des vagues technologiques mondiales ont été principalement guidés par les tendances industrielles, mais les facteurs macroéconomiques jouent également un rôle important. À court terme, nous pensons que le marché restera très volatil, en raison notamment de : 1) la poursuite de rendements élevés sur les obligations à long terme américaines, ce qui rend le marché boursier américain très instable et limite la tolérance au risque ; 2) la tension sur l’offre et la demande de puissance de calcul à court terme, qui maintient l’industrie IA dans une dynamique positive, renforcée par la logique interne du secteur. Cependant, la rentabilité exceptionnelle des entreprises de semi-conducteurs et de matériel américain dépend de la poursuite des investissements mondiaux en CAPEX IA. Nous estimons que les investissements des quatre grands fournisseurs cloud nord-américains en 2026 (710 milliards de dollars) seront à peu près équivalents à leur flux de trésorerie opérationnel, et qu’ils cherchent à lever davantage de fonds via emprunts et émissions d’actions. Ces comportements risquent d’accroître la vision à court terme de Wall Street, avec une pression accrue. Sur une perspective descendante, la tendance à long terme de l’industrie IA et sa valeur commerciale restent indiscutables, mais la forte congestion du marché actuel, la lourde charge financière des investissements en CAPEX IA, et le décalage à court terme entre investissements et résultats constituent des risques qu’il faut surveiller de près. Les indicateurs tels que les prix des jetons et les CDS sur la dette des géants technologiques sont parmi ceux que nous privilégions pour suivre ces risques à court terme.

Facteurs de risque :
Rigidité de l’inflation et risque de dérapage ; risque que les progrès en IA soient inférieurs aux attentes ; risque de dérapage incontrôlé du développement de l’IA ; risque de contraction ou de ralentissement des dépenses en capital des géants technologiques ; risque de chaos et de rupture dans la chaîne d’approvisionnement mondiale dû aux conflits géopolitiques ; risque de désordre dans les politiques avant les élections de mi-mandat aux États-Unis.

Stratégie d’investissement :
La correction à court terme des actions technologiques américaines résulte principalement de la révision des attentes en matière de politique monétaire, du marché surchargé, et du bruit autour de certaines entreprises.
À court terme, la logique haussière auto-renforcée de l’industrie IA devrait continuer, mais le secteur reste éloigné d’un cycle « entièrement fermé » de commercialisation. Il faut continuer à explorer de nouveaux scénarios de monétisation à haute valeur. La hausse des rendements des obligations à long terme et la faible marge de manœuvre pour la tolérance au risque indiquent que la volatilité du marché devrait persister. Surveiller de près le rythme des investissements et des résultats, en utilisant des indicateurs de suivi à haute fréquence, est une stratégie prudente pour l’instant.