Yang Likun a été assez dur dans sa critique des LLM cette fois-ci, mais la nouvelle narration combinant robot + modèle du monde est en réalité bien plus intéressante que simplement augmenter les paramètres, la réussite du pari d'AMI dépendra encore de 2027.

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Interview de Yang Likun : Analyse des limites des LLM, discussion sur l'avenir de l'IA et les nouvelles opportunités entrepreneuriales
Dans le podcast sur l'apprentissage non supervisé, Yang Likun a présenté une vision non conventionnelle sur les limitations des grands modèles linguistiques, exploré la voie de la technologie robotique, expliqué les raisons de son départ de Meta, et divergé de Hinton et Bengio sur la perspective du prix Turing. Il a également prédit 2027, présenté la nouvelle entreprise AMI et son pari sur le modèle mondial, comparé OpenAI et Anthropic à Sun Microsystems ; et conseillé aux doctorants d'arrêter de rechercher les LLM, partageant ses opinions sur la sécurité de l'IA, les mécanismes de recherche révolutionnaires, ainsi que les gains et pertes de Meta FAIR.
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