Interview avec Nieh Yongzhen dans l'ère numérique : discussion sur la controverse autour du logo de Taipower et de l'IA, quel est le véritable impact de l'IA sur les designers ?

Réponse de Nie Yongzhen à la controverse autour du logo de Taipower, soulignant que les designers utilisant l'IA ne sont qu'une mode passagère, et insistant sur le fait que la valeur fondamentale du design réside dans le goût et l'expérience pratique. Des professionnels du secteur soulignent également, sous un angle plus intéressant, qu'avec la généralisation des technologies de génération par IA, en réalité, les maîtres d'ouvrage « la partie A » sont aussi en train d'être formés.

Interview de Nie Yongzhen par l'ère numérique, réponse à la polémique sur le logo de Taipower et à l’impact de l’IA

Le célèbre designer taïwanais Nie Yongzhen, récemment au centre des discussions sur l’affaire du projet de logo de Taipower à 960 000, est devenu un sujet de débat sur les réseaux sociaux. Certains internautes ont même utilisé l’IA pour générer un logo, affirmant pouvoir réaliser la conception en quelques secondes, tout en se moquant du fait que cela ne coûte que 96 000.

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Le média technologique « L’ère numérique » a récemment interviewé ce designer taïwanais, le premier à avoir été sélectionné par l’Alliance internationale de design graphique (AGI), pour explorer l’impact réel de l’IA sur l’industrie du design dans le contexte de l’incident du logo de Taipower et de l’émergence des designers IA, ainsi que les aspects qui n’ont pas été affectés.

La barrière protectrice des designers, c’est le goût et l’expérience pratique

Nie Yongzhen a d’abord déclaré franchement que le phénomène des designers IA, né de l’incident du logo de Taipower, n’est qu’une mode passagère sur Internet, et que les participants reviendront finalement à leurs postes d’origine, sans impact substantiel sur l’essence de l’industrie du design.

Il a mentionné que, personnellement, il ne ressent aucune anxiété face à l’IA, car la clé de la valeur du design reste toujours le « goût ». Dans son travail quotidien, il utilise aussi souvent l’IA, principalement pour générer des images de scènes afin d’aider à la communication.

Il pense que la technologie peut fournir de l’inspiration et des matériaux, facilitant et accélérant le travail, mais que la direction finale doit toujours être guidée par l’humain. Disposer d’une interprétation visuelle unique et d’une expérience pratique est la clé que le designer ne peut pas être remplacé.

L’IA forme aussi « la partie A » de l’industrie du design

Ce qui est intéressant, c’est que la généralisation des techniques de génération par IA forme aussi silencieusement la « partie A » des maîtres d’ouvrage dans l’industrie du design.

Le célèbre designer de typographies taïwanais Shi Bohan a déclaré : « L’IA accélère la formation des maîtres d’ouvrage pour mieux exprimer leurs besoins en design. » Le directeur du studio d’intérieur « Fei Yin Design », Hong Ruilai, a également partagé que, il y a quelques années, le marché craignait que les designers ne perdent leur emploi, mais la réalité est que les maîtres d’ouvrage commencent à utiliser l’IA pour communiquer.

Hong Ruilai indique que, désormais, les maîtres d’ouvrage fournissent directement des images générées par l’IA, ce qui réduit considérablement les difficultés de communication autrefois liées à la « communication intuitive » avec les designers. Lorsqu’il faut faire un choix pour un projet, ils peuvent aussi utiliser des outils IA pour tester, permettant aux designers d’analyser visuellement la cohérence du site.

Pour elle, la technologie IA ne vole pas le travail du designer, mais devient plutôt un « interprète avancé » facilitant la communication entre les deux parties.

Source : Threads Le directeur du studio d’intérieur « Fei Yin Design », Hong Ruilai, partage que les maîtres d’ouvrage commencent à utiliser l’IA pour communiquer.

L’IA ne remplacera pas le designer, mais remplacera ceux qui ne s’adaptent pas

Le designer Jacob McDaniel, avec 17 ans d’expérience en conception d’expérience utilisateur (UX), n’est pas entièrement d’accord avec la théorie de la substitution par l’IA.

Il pense que ce que l’IA éliminera vraiment, ce sont les designers incapables de s’adapter à la nouvelle ère. Les outils d’IA peuvent déjà maîtriser la génération de mises en page et autres tâches de production, donc si vous pensez que votre travail consiste « uniquement à organiser des éléments visuels », alors vous serez en première ligne.

Les entreprises investissent désormais dans des phases de conception dotées d’une capacité stratégique, car l’IA manque de compréhension du contexte organisationnel et de capacité à évaluer les modèles commerciaux. Donc, les designers qui possèdent une pensée systémique et la capacité à clarifier les problèmes fondamentaux seront encore plus recherchés à l’avenir.

Source : Jacob McDaniel Le designer Jacob McDaniel n’est pas entièrement d’accord avec la théorie de la substitution par l’IA

Apprenez à la maîtriser, plutôt que d’en avoir peur

La raison pour laquelle Nie Yongzhen peut rester serein face à la vague de l’IA, c’est sa confiance en son goût et en ses années d’expérience pratique : « Ce que l’IA produit, peut-il devenir une source d’inspiration ou comment l’étendre, ces jugements viennent toujours de l’expérience de vie personnelle du designer. »

Qu’il y ait ou non des technologies IA ou d’autres nouveautés, le designer doit construire un langage visuel personnel, et continuer à perfectionner ses capacités de communication et d’intégration que la machine ne peut pas reproduire.

Après tout, l’IA reste un outil d’aide à l’efficacité, et apprendre à la maîtriser est plus important que d’en avoir peur. Jacob McDaniel propose une méthode très efficace :

« Utilisez l’IA, mais ne la laissez pas vous contrôler. Considérez-la comme un accélérateur, pour générer des brouillons, explorer rapidement différentes options de mise en page, ou traiter ces tâches répétitives qui prennent beaucoup de temps. Ensuite, utilisez le temps économisé pour faire ce que seul vous pouvez faire, investissez dans ces compétences que l’IA ne peut pas reproduire, et apprenez à voir les problèmes de manière plus globale, plutôt que de simplement les résoudre.