KimiK2.6 passe de 50 % à 79,9 %, Gemini3.0 Flash peut même surpasser son propre Pro — ce Meta-System est comme si on avait donné au modèle un cerveau externe, le plus cool c’est qu’il ne touche pas aux poids, il apprend en boucle uniquement via l’API, les entreprises n’ont plus besoin de dépenser de l’argent pour le réglage fin

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MeNews
Pas de modification de poids, simple réglage de l'API : Poetiq « plugin » permet à Kimi d'augmenter de 29,9 points de pourcentage, la version allégée de Gemini contre-attaque Claude Opus
Poetiq équipe de six personnes Meta-System a rafraîchi le score le plus élevé sur LiveCodeBench Pro.
Ce plugin API pur améliore par récursion l'expérience des tâches sans toucher aux poids ou à l'ajustement fin, ce qui peut considérablement améliorer les modèles faibles.
Après intégration, KimiK2.6 est passé de 50,0 % à 79,9 %, Gemini3.0 Flash a augmenté de 10 points, dépassant même Gemini3.1 Pro, Claude Opus4.7, GPT5.2 High.
GPT5.5 High atteint 93,9 % grâce au plugin, Gemini3.1 Pro avec 90,9 %, surpassant Gemini3 Deep Think.
Les entreprises peuvent améliorer leur capacité de raisonnement sans coûts élevés d'ajustement fin.
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