Combien coûte la construction d'un centre de données AI de 1 GW ? 38 milliards de dollars d'entrée, 60 % utilisés pour acheter GB200

robot
Création du résumé en cours
AIMPACT message, le 15 mai (UTC+8), selon la surveillance de Beating de Dongcha, l'institut de recherche en IA Epoch AI a calculé le coût de possession d’un centre de données IA typique de 1 GW de capacité. La construction d’un tel centre de données nécessite une dépense en capital initiale de 38 milliards de dollars, plus des coûts opérationnels annuels de 900 millions de dollars. Si la dépense en capital est amortie sur la durée de vie de l’actif, le coût total annuel de ce centre de données s’élève à 8,5 milliards de dollars. Parmi ceux-ci, les serveurs (hypothèse de modèle entièrement basé sur le système NVIDIA GB200 NVL72) constituent la majorité, avec une dépréciation annuelle allant jusqu’à 5 milliards de dollars, représentant 60 % des dépenses totales. En comparaison, les coûts opérationnels quotidiens sont négligeables sur le bilan. Même la dépense la plus importante, l’énergie, ne s’élève qu’à 600 millions de dollars par an. Ce calcul est très sensible à la durée de vie de l’équipement matériel. Epoch suppose actuellement une durée de vie de 5 ans pour le matériel IT et 14 ans pour l’infrastructure du centre de données. Si la durée de vie du matériel IT est réduite à 3 ans, le coût total annuel du centre de données grimpera à 12 milliards de dollars ; si elle est prolongée à 7 ans, il pourra descendre à 7 milliards de dollars. (Source : BlockBeats)
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
  • Récompense
  • 10
  • 3
  • Partager
Commentaire
Ajouter un commentaire
Ajouter un commentaire
AlphaAfterTea
· Il y a 1h
9 milliards de frais d'exploitation, seulement 6 milliards pour l'énergie ? Les coûts de main-d'œuvre et de bande passante ont-ils été absorbés ?
Voir l'originalRépondre0
ReflectiveKey
· Il y a 2h
BlockBeats, si ces données sont précises, alors tous les modèles d’évaluation de l’IA doivent être recalculés maintenant
Voir l'originalRépondre0
TransparentDomeCity
· Il y a 8h
Durée de vie de 3 ans vs durée de vie de 7 ans, une différence de 5 milliards de coûts annuels, la politique d'amortissement est simplement un levier de profit
Voir l'originalRépondre0
GateUser-423f10e3
· Il y a 9h
L'amortissement du serveur représente 60 %, le coût implicite de l'infrastructure AI est trop élevé.
Voir l'originalRépondre0
Miner'sOldKeyboard
· Il y a 10h
Quel est le montant par wattheure si 8,5 milliards de yuan sont répartis annuellement ? Quelqu’un l’a-t-il déjà calculé ?
Voir l'originalRépondre0
SilverCubeInsomnia
· Il y a 11h
Ce n'est pas encore le coût unique de la formation du modèle, l'inférence n'est que la partie émergée de l'iceberg
Voir l'originalRépondre0
MoonlightShellPool
· Il y a 11h
Dépenses d'investissement de 38 milliards, combien de tokens faut-il vendre pour rentabiliser ?
Voir l'originalRépondre0
GateUser-f49a50d4
· Il y a 11h
Une fourchette flottante de 7 à 12 milliards, laissant trop de marge pour raconter une histoire aux investisseurs.
Voir l'originalRépondre0
PerpNightwatch
· Il y a 11h
Lorsque la vitesse d'itération des puces diminue, une dépréciation sur 7 ans devient raisonnable, mais maintenant 3 ans est déjà considéré comme long.
Voir l'originalRépondre0
StakingDaydreamer
· Il y a 11h
1GW de capacité, équivalent à la consommation électrique d'une petite ville, le coût de l'énergie n'est-il pas en fait la principale dépense ?
Voir l'originalRépondre0
Afficher plus
  • Épinglé