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OpenClaw v2026.4.29 publié : mémoire améliorée avec 'Wiki des personnages', l'agent apprend à suivre proactivement les engagements
Les changements les plus importants pour les utilisateurs concernent le système de mémoire et le système de messagerie.
La mémoire a évolué d'une simple récupération vers un wiki de perception de caractères : les agents peuvent automatiquement créer des fiches de caractères et suivre des graphes de relations interpersonnelles, chaque mémoire incluant une traçabilité des sources et des annotations de type de preuve.
La mémoire active inclut désormais un filtrage par ID de conversation, permettant aux opérateurs d'activer la récupération de mémoire uniquement pour des conversations spécifiées ;
les sous-agents ne rejettent plus le contenu récupéré après expiration mais renvoient à la place des résumés partiels de récupération.
Le système de messagerie a introduit une fonctionnalité de « engagement ».
Les agents extraient implicitement des engagements de suivi lors des conversations (comme « vous rappeler demain » ou « vérifier l'avancement la semaine prochaine »), en les livrant selon un calendrier via un mécanisme de battement de cœur, avec des limites de configuration indépendantes pour les agents et les canaux.
La stratégie de mise en file d'attente des messages utilisateur a également changé : le mode par défaut est passé du traitement des messages un par un à un mode de direction, qui lit tous les messages en attente en une seule fois lors de l'inférence du modèle, réduisant ainsi les interruptions.
Parmi les autres changements, NVIDIA rejoint en tant que fournisseur de modèles intégré, permettant des appels avec une clé API ;
un nouveau plugin SQLite pour le stockage d'état persistant, garantissant aucune perte de données lors du redémarrage ;
l'intégration de la vérification de règles OpenGrep pour la sécurité, téléchargeant automatiquement SARIF sur GitHub Code Scanning ;
le temps de chargement du plugin sur Windows est réduit d'environ 39 secondes à environ 2 secondes ;
et des corrections pour plus de dix problèmes de débordement de Block Kit dans le canal Slack.